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455.分发饼干

• 思路分析：根据贪心策略，肯定是胃口g[i]匹配大于等于它的最小的饼干s[i]，同时，还需要考虑，一个饼干只能给一个胃口，所以我们不能重复分配
• 由于涉及到大小问题，所以，我们对数组g和s都先进行升序排序

二分思路来源

• 如果直接暴力求解，也就是对于孩子胃口g[i],都在饼干数组中，重头开始遍历查找，那么时间复杂度会来到o(n^2),肯定是会超时的
• 考虑到我们的目标是对于每一个孩子的胃口g[i]找到第一个还没被分配的>=g[i]的s[i],所以我们可以使用限制范围二分进行求解，在这里介绍这个bisect_left(a,x,lo=0,hi=len(a),可以通过lo和hi对于搜索的范围进行限定，其中总的范围是一个左闭右开的情况[0,len(a))
• 这里有一个提前终止的情况，也就是当较小的g[i]都无法找到合适的s[j]（也就是bisect_left方法返回数组长度），那么我们可以提前终止

import bisect
class Solution:def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:kid = len(g)bin = len(s)ans = 0 g.sort()s.sort()# 二分，但是有范围的二分ans = 0 curleft = 0 for i,c in enumerate(g):index = bisect.bisect_left(s,c,lo=curleft)if index == bin:breakans += 1curleft = index + 1return ans

双指针

• 考虑到暴力的做法的时间复杂度是o(n^2),并且浪费的时间在于一些重复的查找过程，所以我们可以考虑使用双指针，记录当前的匹配到的孩子的下标，通过对饼干的一次遍历，我们就可以得到最终的结果
• 出发的角度，其实可以使用变量记录当前的孩子，然后遍历饼干，另一种思路是记录当前的饼干，然后遍历孩子。比较之后，发现第一种思路比较好，因为最终孩子的下标就是最终的答案
• 对于双指针的到底使用cur变量记录什么，以及枚举孩子还是饼干，这个是不能搞错的，如何理解？我们的任务是给孩子分饼干，分配的策略是对于每一个孩子分配满足情况的最小的饼干，所以cur记录的是当前分配到的孩子，为了找到合适的饼干，所以我们需要枚举饼干

class Solution:def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:kid = len(g)bin = len(s)ans = 0 g.sort()s.sort()# 当前孩子的下标curkid = 0 for i,c in enumerate(s):if curkid < kid and g[curkid] <= c :curkid += 1return curkid

2410.运动员和训练师的最大匹配数

2410.运动员和训练师的最大匹配数

• 思路分析：这题和分发饼干思路是一样的，当然这里我们的任务是给运动员分配训练师，所以cur记录的是当前分配到的运动员的下标，我们需要枚举训练师

class Solution:def matchPlayersAndTrainers(self, players: List[int], trainers: List[int]) -> int:n = len(players)players.sort()trainers.sort()curplayer = 0 for c in trainers:if curplayer < n and  players[curplayer] <= c:curplayer+=1return curplayer