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0.序章
致命的面试问题：为什么使用MongoDB？
大型的分布式的文档型数据库，也是NoSQL数据库（例如 redis）
MongoDB适合数据量大而价值又低的这种数据（播放进度、评论、弹幕，实时数据的CRUD）
因为数据量大，所以不适合用redis，因为redis内存没这么大；
因为价值低，量又大，所以不适合存储在MySQL中；
1.MongoDB的相关概念
常识性的内容（类比MySQL学习）：
MongoDB： MySQL：
database 数据库 database数据库
collection 集合（建议结构一样） table表（数据结构必须相同）
Document文档（json BSON Binarry-Json） row行
field字段 column列
_id 主键 id主键
一个数据库可以有多个集合，一个集合可以保存多条Document。
2.安装过程（在docker环境中）：
mkdir -p /opt/mongo/data/dbdocker load < /opt/mongo.tardocker run -d --restart=always -p 27017:27017 --name mongodb -v /opt/mongo/data/db:/data/db mongo:8.0-rc3.命令行
数据库（database）
# 查看数据库
show dbs# 切换或者新增库（懒加载，当数据库中有集合或者数据时，才会真实创建）
use {dbName}# 删除库
db.dropDatabase()集合（collection）
# 创建集合（不是必须操作，操作数据时如果集合不存在则自动创建）
db.createCollection("colName")# 查看集合
show collections# 删除集合
db.{colName}.drop()文档（Document）
# 新增 insert(过期) save(移除) insertOne insertMany
db.{colName}.insertOne({k1:v1,k2:v2})
db.{colName}.insertMany([{k1:v1,k2:v2}, {k1:v1,k2:v2}, {k1:v1,k2:v2}])# 查询所有
db.{colName}.find()# 基本查询：等值
db.{colName}.find({k: v, k: v})# 不等值查询：like（$regex） >($gt) <($lt) >=($gte) <=($lte) !=(ne)
db.{colname}.find({k: {$regex: v}})
db.{colName}.find({k: /v/})# or查询：或者关系
db.{colName}.find({$or: [{k: v}, {k: v}]})# 排序
db.{colName}.find().sort({key: 1/-1})# 分页
db.{colName}.find().skip((pageNum-1))*pageSize).limit(pageSize)# 更新
db.{colName}.updateOne({查询条件}, {$set: {k: v, k: v}})# 删除
db.{colName}.deleteOne({k: v})
db.{colName}.deleteMany({k: v})
db.{colName}.deleteMany({})4.Java客户端
UI客户端
官方提供的GUI客户端：MongoDB Compass
Java客户端
SpringData-MongoDB
引入依赖：
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>配置：
# mongodb的配置
spring.data.mongodb.uri=mongodb://ip:port/dbNamespring.data.mongodb.host=192.168.30.100
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.database=demo代码：
@SpringBootTest
public class MongoTest {@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;@Testvoid test(){this.mongoTemplate.createCollection("collection1");}
}实际操作过程：
-
引入依赖
-
配置
-
编写实体类：pojo类
@Document：作用在类上，标记对应的MongoDB的集合名称
@Id：作用在主键字段上，建议一定要有一个字段声明为id，_id
@Field：可以省略，除非字段名不一致
@Document("user")
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {@Id // 建议一定要有一个字段定义为id，对应到_idLong id;@Field("username") // 该注解可以省略，如果字段名和MongoDB中字段名不一致，才需要指定String name;Integer age;Boolean gender;String pwd;
}4.mongoTemplate实现文档的CRUD：数据库和集合都可以不用显式创建
// 新增一个 批量新增@Testvoid testInsert(){this.mongoTemplate.insert(new User(1L, "柳岩", 20, false, "123456"));}// 更新@Testvoid testUpdate(){
// UpdateResult result = this.mongoTemplate.updateFirst(UpdateResult result = this.mongoTemplate.updateMulti(
// Query.query(Criteria.where("age").gte(33)),Query.query(Criteria.where("name").regex("小")),Update.update("age", 30),User.class);System.out.println(result.getMatchedCount());System.out.println(result.getModifiedCount());}// 删除@Testvoid testDelete(){DeleteResult result = this.mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("age").lte(23)), User.class);System.out.println(result.getDeletedCount());}5.查询条件：
this.mongoTemplate.find(Query对象)
Query对象的初始化：Query.query(Criteria)
Criteria对象的初始化：Criteria.where("key").is/gt/gte/lt/lte/ne/regex("value").and("key1").is("value1")
排序：Query.query().with(Sort.by(Order.asc/desc("key")))
分页：Query.query().skip((pageNum-1)*pageSize).limit(pageSize) this.mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("age").lte(30)
// .andOperator(Criteria.where("age").lte(34)) // 同一个字段使用多次，需要andOperator.and("name").regex("小") // 如果是不同字段，一直向后进行and操作.and("pwd").is("123456").orOperator(Criteria.where("name").regex("小")) // 得出的交集不是并集。), User.class).forEach(System.out::println);// 排序this.mongoTemplate.find(Query.query(Criteria.where("name").regex("小")).with(Sort.by(Sort.Order.asc("age"))).skip(8).limit(4).with(PageRequest.of(2, 4)) // 页码从0开始, User.class).forEach(System.out::println);