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河北建设执业信息网站整站优化和单词

河北建设执业信息网站,整站优化和单词,专业的vi设计企业,南磨房做网站公司文章目录 问题描述动态规划解法解法核心思路完整代码实现关键代码解析1. 数据结构初始化2. 动态规划数组3. 核心循环逻辑4. 子串区间理解(关键)示例演算复杂度分析算法优化点总结本文详细解析LeetCode 139题"单词拆分"的动态规划解法,涵盖核心思路、代码实现、区间…

文章目录

    • 问题描述
    • 动态规划解法
      • 解法核心思路
      • 完整代码实现
    • 关键代码解析
      • 1. 数据结构初始化
      • 2. 动态规划数组
      • 3. 核心循环逻辑
      • 4. 子串区间理解(关键)
    • 示例演算
    • 复杂度分析
    • 算法优化点
    • 总结

本文详细解析LeetCode 139题"单词拆分"的动态规划解法,涵盖核心思路、代码实现、区间理解和性能优化

问题描述

给定一个字符串 s 和一个字符串字典 wordDict,判断 s 是否能被拆分为一个或多个字典中单词的空格分隔序列。注意:字典中的单词可以重复使用。

示例

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: "leetcode" 可拆分为 "leet code"

动态规划解法

解法核心思路

使用动态规划数组 valid,其中:

  • valid[i] 表示字符串 s 的前 i 个字符(s.substring(0, i))能否被拆分为字典中的单词
  • 目标是计算 valid[s.length()](整个字符串是否可拆分)

完整代码实现

class Solution {public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {// 将字典转换为HashSet以提高查找效率HashSet<String> set = new HashSet<>(wordDict);// 创建动态规划数组,长度+1(包含空字符串情况)boolean[] valid = new boolean[s.length
http://www.dtcms.com/wzjs/57237.html

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