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使用 PyTorch 的 torch.rot90 进行张量旋转：数据增强的利器

在深度学习和计算机视觉领域，数据增强是一项至关重要的技术。通过对训练数据进行各种变换，如旋转、翻转、裁剪等，我们可以增加数据的多样性，从而提高模型的泛化能力。PyTorch 提供的 torch.rot90 函数是一个简单而强大的工具，用于对张量进行旋转操作。本文将详细介绍 torch.rot90 的使用方法及其在数据增强中的应用。

什么是 torch.rot90？

torch.rot90 是 PyTorch 中的一个函数，用于将张量在指定的维度上旋转 90 度的整数倍。这个函数特别适用于处理图像数据，因为图像通常以二维（灰度图像）或三维（彩色图像，包含通道维度）张量的形式表示。

torch.rot90 的参数

• input: 要旋转的张量。
• k: 旋转的次数，每次旋转 90 度。k 可以是正数