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前言
最近在开发颜色搭配主题的相关H5和小程序，想到需要补充一个web网站，因此有了这篇文章。
一、确定需求
向AI要答案之前，一定要清楚自己想要做什么。如果你没有100%了解自己的需求，可以先让AI帮你理清逻辑和思路，然后再正常向AI要答案。
我一开始的需求如下：
我想用vuepress制作一个色彩搭配的网站，每个色彩搭配方案以展示色块和颜色编码为一个整体，色彩方案分为双色、三色和四色，每个方案需要你各出十条数据。我用的node版本是21.4.0，用的是npm工具，请你使用vuepress的旧版本进行开发，确保程序可以正常运行和使用。不要出现有bundler等报错问题，请你从0到1告诉我如何搭建这个网站。
技术栈：Vuepress+Vue+Chroma.js
编码工具：VsCode
为什么会提到“旧版本”和“bundler”等字眼？
如果你没有特别说明你的vuepress版本，一般情况下，AI会默认用vuepress最新版本（2.x+）进行开发，而用了2.x+版本创建和初始化项目的时候，会有一些坑，一些关于bundler的相关设置等等（不太想去调试）。简单地说，为了方便起见（且旧版本可能比较稳定） 就用了vuepress旧版本（1.x+）
提供一个精细化需求的思路：不断通过确定“边界”，通过信息描述，让AI和你有个“信息对齐”，将大问题拆分成一个小问题，从而有条理有逻辑地解决问题。
二、开发过程
色彩方案组件代码
<template><div class="color-palette"><h2>{{ title }}</h2><div class="palette-container"><div v-for="(color, index) in colors" :key="index" class="color-block":style="{ backgroundColor: color }"@click="copyToClipboard(color)"><span class="color-code">{{ color }}</span></div></div></div>
</template><script>
export default {props: {title: {type: String,required: true},colors: {type: Array,required: true}},methods: {copyToClipboard(text) {navigator.clipboard.writeText(text).then(() => {alert(`已复制: ${text}`);}).catch(err => {console.error('复制失败:', err);});}}
}
</script><style scoped>
.color-palette {margin: 2rem 0;padding: 1rem;border: 1px solid #eee;border-radius: 8px;
}.palette-container {display: flex;flex-wrap: wrap;gap: 10px;margin-top: 1rem;
}.color-block {width: 120px;height: 120px;border-radius: 8px;display: flex;align-items: flex-end;justify-content: center;padding-bottom: 8px;cursor: pointer;transition: transform 0.2s;box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
}.color-block:hover {transform: scale(1.05);
}.color-code {background-color: rgba(255,255,255,0.8);padding: 2px 6px;border-radius: 4px;font-size: 12px;font-family: monospace;
}
</style> 
三、项目调试
注意：无论是使用什么AI工具（这个配色网站我是用的Deepseek）生成代码，一定要重点关注“调试环节”！不要100%相信AI编程！
部分非常基础的编程案例，AI可能是100%正确..，但我相信我们的(业务)需求不是一两句prompt和几行代码就能搞定，所以需要自己动手调试代码、根据报错，提出问题，让A继续修改，最后达到你想要的效果。
我更加相信：AI编码+人工调试，可以让程序员的编程效率有质的飞跃
（前提也要是有基本相关知识/技术，以及确定自己的需求是什么）
项目调试，总结成一句话：“不断和AI对话、不断抛出问题、不断调试，获得自己想要的结果”
注意：AI生成内容是没有边界、无穷无尽的，你想要多大多难的产出都是有可能的，但那不一定是我们需要的。只要AI的回答能解决当前的需求即可，及时打住，不要陷入盲目的自嗨。至于版本更新迭代，那是后面的事情。
四、项目展示
这里展示通过项目调试后的第一版配色网站。
五、项目部署
考虑到一些细节还需要完善，所以项目部署还没做，后续做了，再返回更新这部分的内容。
