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wzjs 2025/9/1 16:34:17

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Android 网络请求优化全面指南

网络请求优化是提升 Android 应用性能的关键环节。以下从多个维度系统性地介绍网络请求优化策略：

一、基础优化策略

1. 减少请求次数

合并请求：将多个小请求合并为一个大请求
缓存策略：
- 内存缓存（LruCache）
- 磁盘缓存（OkHttp 内置）
- 使用 Cache-Control 头控制缓存
数据差分更新：只请求变化的部分数据

2. 减少数据传输量

压缩数据：
- 使用 Gzip（OkHttp 自动支持）
- Protocol Buffers 替代 JSON
精简数据格式：
- 移除无用字段
- 使用更紧凑的数据格式（如 MessagePack）
WebP 图片格式：比 JPEG/PNG 体积更小

3. 优化连接效率

HTTP/2：多路复用、头部压缩
连接复用：OkHttp 默认支持
长连接：减少 TCP 握手开销

二、高级优化技术

1. 智能预加载

// 在用户可能发起请求前预加载数据
viewModel.preloadData() // RecyclerView 滑动预加载
recyclerView.addOnScrollListener(object : RecyclerView.OnScrollListener() {override fun onScrolled(recyclerView: RecyclerView, dx: Int, dy: Int) {val lastVisibleItem = layoutManager.findLastVisibleItemPosition()if (lastVisibleItem >= adapter.itemCount - 5) {loadMoreData()}}
})

2. 请求优先级管理

val request = Request.Builder().url(url).priority(Priority.HIGH) // 设置请求优先级.build()

3. 离线优先策略

// 使用 Room 实现本地缓存
@Dao
interface UserDao {@Query("SELECT * FROM users")fun getUsers(): Flow<List<User>>@Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE)suspend fun insertUsers(users: List<User>)
}// 网络边界回调
val callback = object : RemoteMediator<Int, User>() {override suspend fun load(...): MediatorResult {try {val users = api.fetchUsers()dao.insertUsers(users)return MediatorResult.Success(endOfPaginationReached = false)} catch (e: IOException) {return MediatorResult.Error(e)}}
}

三、OkHttp 深度优化

1. 配置优化

val okHttpClient = OkHttpClient.Builder().connectTimeout(15, TimeUnit.SECONDS).readTimeout(15, TimeUnit.SECONDS).writeTimeout(15, TimeUnit.SECONDS).connectionPool(ConnectionPool(5, 5, TimeUnit.MINUTES)) // 连接池优化.retryOnConnectionFailure(true) // 自动重试.addInterceptor(GzipRequestInterceptor()) // 请求压缩.addInterceptor(ChuckerInterceptor(context)) // 调试拦截器.cache(Cache(directory, 10 * 1024 * 1024)) // 10MB 缓存.build()

2. 自定义拦截器

class AuthInterceptor : Interceptor {override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {val request = chain.request().newBuilder().addHeader("Authorization", "Bearer $token").build()return chain.proceed(request)}
}class LoggingInterceptor : Interceptor {override fun intercept(chain: Interceptor.Chain): Response {val request = chain.request()val t1 = System.nanoTime()logger.info("Sending request: ${request.url}")val response = chain.proceed(request)val t2 = System.nanoTime()logger.info("Received response in ${(t2 - t1) / 1e6} ms")return response}
}

四、协议层优化

1. QUIC 协议

基于 UDP 的多路复用传输协议
0-RTT 快速重连
更好的移动网络适应性

2. WebSocket 长连接

val request = Request.Builder().url("wss://example.com/chat").build()val listener = object : WebSocketListener() {override fun onMessage(webSocket: WebSocket, text: String) {// 处理消息}
}val ws = okHttpClient.newWebSocket(request, listener)

五、监控与调优

1. 网络质量监控

class NetworkMonitor : ConnectivityManager.NetworkCallback() {override fun onAvailable(network: Network) {// 网络可用}override fun onLost(network: Network) {// 网络丢失}override fun onCapabilitiesChanged(network: Network,capabilities: NetworkCapabilities) {// 网络能力变化when {capabilities.hasTransport(TRANSPORT_WIFI) -> {// WiFi 网络}capabilities.hasTransport(TRANSPORT_CELLULAR) -> {// 蜂窝网络}}}
}

2. 请求性能分析

使用 Firebase Performance Monitoring
自定义埋点：

val trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("network_call")
trace.start()// 执行网络请求trace.putMetric("response_size", responseBody.contentLength())
trace.stop()

六、最佳实践总结

分场景选择策略：
- 即时通讯：WebSocket
- 常规请求：HTTP/2 + 连接复用
- 大数据传输：分块上传/下载

网络状态感知：

fun isNetworkAvailable(): Boolean {val connectivityManager = getSystemService(CONNECTIVITY_SERVICE) as ConnectivityManagerval network = connectivityManager.activeNetwork ?: return falseval capabilities = connectivityManager.getNetworkCapabilities(network) ?: return falsereturn capabilities.hasCapability(NET_CAPABILITY_INTERNET)
}