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 np.vectorize 是 NumPy 提供的一个 用于将标量函数（scalar function）向量化 的工具，使其可以作用于 NumPy 数组，类似于 通用函数（ufunc） 的行为。

1️⃣ np.vectorize 语法

numpy.vectorize(pyfunc, otypes=None, signature=None, excluded=None, cache=False)

📌 参数说明

• pyfunc ：要向量化的 标量函数

• otypes ：指定输出数据类型（如 ['float'] 或 [np.int32]）

• signature ：自定义输入和输出的广播规则（高级用法）

• excluded ：不进行向量化的参数

• cache ：是否启用缓存，加快重复计算

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2️⃣ np.vectorize 的基本用法