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高并发

通俗来讲,高并发是指在同一个时间点,有很多用户同时的访问同一 API 接口或者 Url 地址。它经常会发生在有大活跃用户量,用户高聚集的业务场景中

处理方式

如何处理高并发问题一般有两个情况

  • 单机情况下有以下几个层面可入手
    核心就是提升性能
    优化顺序视情况而定,我一般会先考虑缓存,因为使用成本较低,维护成本不高
    • 服务器层面
      提升硬件,使用第三方存储服务器存储静态资源(阿里云oss)
    • 程序代码(次之)
      数据库连接池(防止频繁创建连接),多线程(线程安全问题用分布式锁),接口缓存(优先),程序优化,消息队列或限流(代价影响用户体验)
    • 数据库(重点,一般是系统瓶颈)
      分库分表,读写分离,程序中对常用的查询sql做缓存,添加索引
  • 多机情况下
    • 微服务拆分
    • 负载均衡
    • 集群化
      注意:redis存储token

总结起来就是缓存,队列,拆分,价钱,池化等

http://www.dtcms.com/wzjs/569815.html

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