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wzjs 2025/9/1 11:37:02

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在传统的数据开发工作中，企业用户或者开发者常常需要进行繁琐的配置、复杂的代码撰写、反复的性能调优和大量重复性的操作，才能实现数据开发、数据集成和数据治理等工作，效率十分低下。

近日，阿里云大数据开发治理平台DataWorks基于MCP协议，正式发布DataWorks Agent，内置 DataWorks MCP Server V1.0，让数据开发治理工作从Copilot辅助步入到AI Agent时代。

MCP（Model Context Protocol），模型上下文协议，就像AI领域的USB-C接口——正如USB-C为设备连接外设提供统一标准，MCP为大模型连接不同数据源和工具提供标准化方式。

使用DataWorks Agent，可以通过自然语言交互来自动化完成DataWorks上数据开发、数据治理的部分任务，例如数据集成、数据开发、任务运维等，包括支持通过自然语言指令自动化创建和启动实时/离线数据同步任务；支持快速批量创建和修改数据开发节点；支持运行任务的智能分析等。

通过大模型的深度思考及规划能力，Agent可以充分理解用户的任务，对任务进行步骤分解并制定执行计划，并调用MCP Server中的相关工具来自动化执行任务。DataWorks将持续丰富和迭代DataWorks MCP Server中的工具集，致力于为用户提供更加智能和高效的数据开发治理产品体验。

DataWorks MCP Server基本介绍

基本架构

DataWorks新版数据开发的个人开发环境，在阿里云原生的能力上搭建了用户专属的开发环境，环境中内置了VSCode客户端，登录DataWorks后可通过浏览器访问，您可以选择安装MCP Client插件（如Cline），通过配置DataWorks开源的MCP Server，输入指令即可完成DataWorks的数据开发运维等动作。

基本概念

DataWorks个人开发环境：DataWorks提供的云原生开发环境，一个用户专属可控的安全的操作系统。
alibabacloud-dataworks-mcp-server：DataWorks开源的MCP Server，实现了DataWorks OpenAPI的封装。
DataWorks OpenAPI：DataWorks各模块提供的开放API，支持用户完成对DataWorks上资源的管理。

如上图所示，个人开发环境本质上是用户在DataWorks上创建出来的一台服务器，除了可以实现DataWorks的数据开发、数据集成等任务，还能安装开源生态的各种插件，比如：

通过filesystem实现对文件的读写操作。
通过git实现对Git工作空间的git操作。

不局限于此，您可以添加各种开源的mcp servers到个人开发环境。

如何配置DataWorks MCP Server

1、没有个人开发环境

安装并启动个人开发环境实例，镜像选择dataworks-mcp:py3.11-ubuntu22.04，参考地址：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/serveride/#a47aea58f20q0

安装并启动个人开发环境实例

2、已有个人开发环境升级

打开terminal，执行以下脚本：

wget https://nodejs.org/dist/v20.19.0/node-v20.19.0-linux-x64.tar.xz
tar xf node-v20.19.0-linux-x64.tar.xz
mv /etc/dsw/node /etc/dsw/node14
mv node-v20.19.0-linux-x64 /etc/dsw/nodebash <(curl -s https://dataworks-notebook-${REGION}.oss-${REGION}.aliyuncs.com/public-datasets/aone-release/dwcode-server/scripts/update.sh)  0.2.169

刷新页面后，从VSCode的应用市场搜索Cline进行安装

3、配置LLM APIKey，支持您配置使用不同的LLM模型（此处以阿里云百炼的API为例）

完成模型配置。

4、安装MCP Server

通过界面打开DataWorks MCP Server的配置界面-Configure MCP Servers。

在配置界面填入如下配置，注意修改其中的REGION信息：

{"mcpServers": {"alibabacloud-dataworks-mcp-server": {"command": "npx","args": ["alibabacloud-dataworks-mcp-server"],"env": {"REGION": "cn-beijing","ALIBABA_CLOUD_CREDENTIALS_URI": "http://localhost:7002/api/v1/credentials/0","TOOL_CATEGORIES": "SERVER_IDE_DEFAULT"},"disabled": false,"autoApprove": [],"timeout": 60}}
}

看到如下加载成功的Tools可确认alibabacloud-dataworks-mcp-server已安装成功：