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如何做网站发产品销售国际要闻

如何做网站发产品销售,国际要闻,wordpress 弹出视频,响应式网站建设公司大家都知道,基因可以看作一个碱基对序列。它包含了 4 种核苷酸,简记作 A, C, G, T。生物学家正致力于寻找人类基因的功能,以利用于诊断疾病和发明药物。 在一个人类基因工作组的任务中,生物学家研究的是:两个基因的相…

大家都知道,基因可以看作一个碱基对序列。它包含了 4 种核苷酸,简记作 A, C, G, T。生物学家正致力于寻找人类基因的功能,以利用于诊断疾病和发明药物。

在一个人类基因工作组的任务中,生物学家研究的是:两个基因的相似程度。因为这个研究对疾病的治疗有着非同寻常的作用。

题目描述

两个基因的相似度的计算方法如下:

对于两个已知基因,例如 AGTGATG 和 GTTAG,将它们的碱基互相对应。当然,中间可以加入一些空碱基 -,例如:

A-​GG​TT​G-​A-​TT​-A​GG​​

这样,两个基因之间的相似度就可以用碱基之间相似度的总和来描述,碱基之间的相似度如下表所示:

ACGT-​A5−1−2−1−3​C−15−3−2−4​G−2−35−2−2​T−1−2−25−1​-−3−4−2−1∗​​

那么相似度就是:(−3)+5+5+(−2)+(−3)+5+(−3)+5=9。因为两个基因的对应方法不唯一,例如又有:

A-​GG​TT​GT​AA​T-​GG​​

相似度为:(−3)+5+5+(−2)+5+(−1)+5=14。规定两个基因的相似度为所有对应方法中,相似度最大的那个。

输入格式

共两行。每行首先是一个整数 n,表示基因序列的长度;隔一个空格后是一个基因序列,序列中只含 A,C,G,T 四种字母。1≤n≤100。

输出格式

仅一行,即输入基因的相似度。

输入输出样例

输入 #1复制

7 AGTGATG
5 GTTAG

输出 #1复制

14

一、题目分析

1.dp 基本思路

就我做过的近百道黄绿难度的 dp 来说,dp 题基本这么几个步骤:

  1. 定义状态。
  2. 写出状态转移式。
  3. 根据状态转移式找出递推顺序。
  4. 处理递推的边界。
  5. 找出结果。

我讲解时不会就题论题,而是讲大部分黄绿难度的 dp 题的方法。

当然,dp 题十分灵活,不会看完这篇题解就会做,关键在于大量的练习。

2.状态定义

定义状态是 dp 最重要的步骤之一,状态定义得不好后面全都无法进行。

像这种线性动态规划,定义经常是“fi​ 表示前 i 个满足要求时的答案”。

因为这道题有两个串,很容易想到状态的定义是“fi,j​ 表示 a 串的前 i 个碱基和 b 串的前 j 个碱基的相似度”。

3.转移式

通常定义出状态之后转移式就十分好写了。转移式通常只需要考虑最后一点,比如这道题只用考虑最后一对碱基。

最后一对碱基只有以下3种可能:

  1. 非空碱基和非空碱基。
  2. 非空碱基和空碱基。
  3. 空碱基和非空碱基。

注:空碱基和空碱基不能匹配。

去掉最后一对碱基,转化成规模更小的同样的问题,就是转移式的意义。易得如下转移式:

fi,j​=max(fi−1,j−1​+dai​,bj​​,fi−1,j​+dai​,5​,fi,j−1​+dbj​,5​)

其中 di,j​ 表示编号为 i 的碱基和编号为 j 的碱基的相似程度,编号为5的是空碱基,ai​ 表示第一个基因的第 i 个碱基,b 表示第二个基因的第 i 个碱基。

其中红色代表第一种情况的转移,绿色代表第二种,蓝色代表第三种。

如果还不能明白,就看下面的图吧:

4.递推顺序

这步通常挺简单的,看看下标是变大还是变小。如果你要滚动数组的话(这题好像不能用滚动数组),递推顺序就会难一些。

显然,转移时下标不会变大,为了无后效性,应该从小到大递推。至于先枚举 i 还是 j,并不重要。

5.边界

递推顺序找到,边界就很容易找到了。

既然下标都是不变或变小,那边界就是至少有一个下标为0。如果一个下标为0,另一个下标不为0,上面3种转移只有一种有效,即:

fi,0​=fi−1,0​+dai​,5​f0,i​=f0,i−1​+d5,bi​​

如果两个下标都为0,也就是 f0,0​,三个转移都会失效。我们应该按照定义赋给它值:0个碱基和0个碱基的相似度应为0。所以得到最后一个式子:

f0,0​=0

6.结果

这道题的结果很好找,就是 fla​,lb​​(la​,lb​分别代表 a 的长度和 b 的长度),但是有些题的结果还得在多个数中找,比较麻烦。

7.实现

5个步骤的思维顺序如上,但是代码顺序略有不同,大概是这样的:

  1. 状态定义。
  2. 输入。
  3. 递推边界。
  4. 递推顺序。
  5. 状态转移式。
  6. 找出结果。

我经常在找出转移式后就迫不及待地写,结果代码中第二步就不行了,只能边写边想,最后代码十分混乱,bug 也不好找。所以最好把5个步骤做完再写代码。

#include<iostream>

#include<algorithm>

using namespace std;

int la,lb,a[110],b[110],f[110][110];//状态定义

int d[6][6]=

{

    {0,0,0,0,0,0},

    {0,5,-1,-2,-1,-3},

    {0,-1,5,-3,-2,-4},

    {0,-2,-3,5,-2,-2},

    {0,-1,-2,-2,5,-1},

    {0,-3,-4,-2,-1,0}

};

int main()

{

    //开始输入

    cin>>la;

    for(int i=1;i<=la;i++)

    {

        char t;

        cin>>t;

        switch(t)

        {

        case'A':

            a[i]=1;break;

        case'C':

            a[i]=2;break;

        case'G':

            a[i]=3;break;

        case'T':

            a[i]=4;break;

        }

    }

    cin>>lb;

    for(int i=1;i<=lb;i++)

    {

        char t;

        cin>>t;

        switch(t)

        {

        case'A':

            b[i]=1;break;

        case'C':

            b[i]=2;break;

        case'G':

            b[i]=3;break;

        case'T':

            b[i]=4;break;

        }

    }

    //输入结束

   

    //开始处理边界

    f[0][0]=0;//全局变量自动初始化为0,但是作为题解,还是写上好。

    for(int i=1;i<=la;i++)

        f[i][0]=f[i-1][0]+d[a[i]][5];

    for(int i=1;i<=lb;i++)

        f[0][i]=f[0][i-1]+d[5][b[i]];

    //边界处理结束

   

    //开始 dp

    for(int i=1;i<=la;i++)

        for(int j=1;j<=lb;j++)

            f[i][j]=max(f[i-1][j-1]+d[a[i]][b[j]],max(f[i-1][j]+d[a[i]][5],f[i][j-1]+d[5][b[j]]));

    //dp 结束

   

    //开始输出结果

    cout<<f[la][lb]<<endl;

    //输出结果结束

    return 0;

}

http://www.dtcms.com/wzjs/56835.html

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