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SpringDataRedis

简单介绍

入门案例

RedisTemplate序列化方案

方案一:

方案二:

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SpringDataRedis

简单介绍

• 提供了对不同Redis客户端的整合(Lettuce和Jedis)

• 提供了RedisTemplate统一API来操作Redis

• 支持Redis的发布订阅模型

• 支持Redis哨兵和Redis集群

• 支持基于Lettuce的响应式编程

• 支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化

• 支持基于Redis的JDKCollection实现

入门案例

1.引入依赖

<!-- Redis依赖-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 连接池依赖-->
<dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2.配置Redis

spring:data:redis:host: localhostport: 6379database: 0password: root@123456lettuce:pool:max-active: 8max-idle: 8min-idle: 0max-wait: -1ms

3.注入RedisTemplate，简单测试

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;
​@Testvoid testString() {redisTemplate.opsForValue().set("name", "John");String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}
​
}

是不是感觉挺简单的？但这样会出现一个问题，那就是存入的数据，默认是采用jdk的序列化和反序列化，也就导致存入redis中的数据，是一个长串，可读性较差。

如下图：

并且还面临一个问题，大家在redis图形界面的命令行操作name时，会发现，数据并没有改变。

这是因为Java一直在对序列化的key（也就是长串）对应的值进行操作，那么怎么解决这个问题呢？

这就需要提到RedisTemplate序列化方案，具体怎么实现呢，下面是两种方案的具体实现。

RedisTemplate序列化方案

方案一:

1. 自定义RedisTemplate

2. 修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer

   @Configuration
   public class RedisConfig {@Beanpublic RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {//创建RedisTemplate对象RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();//设置连接工厂redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);//创建JSON序列化工具GenericJackson2JsonRedisSerializer serializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();//设置Key的序列化redisTemplate.setKeySerializer(serializer);redisTemplate.setHashKeySerializer(serializer);//设置Value的序列化redisTemplate.setValueSerializer(serializer);redisTemplate.setHashValueSerializer(serializer);
   ​return redisTemplate;}
   }

3.测试类：

@SpringBootTest
class DemoApplicationTests {
​@Autowiredprivate RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
​@Testvoid testString() {redisTemplate.opsForValue().set("name", "John");String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}
​@Testvoid testSaveUser() {//写入数据User user = new User("John", 25);System.out.println(user);redisTemplate.opsForValue().set("user", user);User savedUser = (User) redisTemplate.opsForValue().get("user");System.out.println(savedUser);}
​
}

4.Redis图形界面如下：（有冗余字段，比如@class）

而实际上，这样存储虽然对于机器来说更便于读取，但占用的空间是很大的。尤其是对于redis来说，内存的存储空间还是比较珍贵的，这么浪费是不太好的。

事实上，咱们程序员在封装写入redis，或者读取时是知道数据类型的，那么自行对字段进行序列化即可解决该问题，请看下述方案二。

方案二:

1.使用StringRedisTemplate（写入或读取都直接收字符串）

2.写入Redis时，手动把对象序列化为JSON串

3.读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

4.简易测试类：

@SpringBootTest
class RedisStringTests {
​@Autowiredprivate StringRedisTemplate StringRedisTemplate;
​@Testvoid testString() {StringRedisTemplate.opsForValue().set("name", "John");String name = StringRedisTemplate.opsForValue().get("name");System.out.println(name);}
​private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
​@Testvoid testSaveUser() throws JsonProcessingException {写入数据User user = new User("John", 25);System.out.println(user);//手动序列化String json = mapper.writeValueAsString(user);//写入redisStringRedisTemplate.opsForValue().set("user", json);
​//读取数据User savedUser = mapper.readValue(json, User.class);System.out.println(savedUser);}
​
}

5.Redis图形化界面