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智能工厂中的数字主线：从数据孤岛到全流程追溯
引言
在智能制造推进过程中，70%的企业面临数据孤岛问题——各环节数据分散在MES、ERP、SCM等不同系统中，无法形成完整的产品生命轨迹。数字主线（Digital Thread）技术通过构建贯穿产品全生命周期的数据链路，正在成为破解这一困局的关键。本文将深入解析数字主线的架构设计，并基于工业互联网平台演示如何实现从原材料入库到产品交付的全流程数据追溯。
1. 数字主线的核心价值
1.1 与传统数据管理的对比
| 维度 | 传统模式 | 数字主线模式 |
|---|---|---|
| 数据连续性 | 分段存储，存在断点 | 端到端无缝连接 |
| 追溯粒度 | 批次级（小时级） | 单件级（分钟级） |
| 响应速度 | 事后分析（T+1） | 实时反馈（T+0） |
| 决策支持 | 局部优化 | 全局优化 |
1.2 典型收益场景
• 质量追溯：缺陷根因分析时间缩短80%
• 供应链协同：库存周转率提升35%
• 工艺优化：能耗异常实时预警
2. 数字主线技术架构
2.1 四层参考架构