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wzjs 2025/9/1 4:23:00

网站建设方案书编写,深圳 SEO 网站建设哪里学,邯郸做移动网站找谁,网站开发服务流程操作系统：ubuntu22.04 OpenCV版本：OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言：C11 算法描述 PHash是OpenCV中实现感知哈希（Perceptual Hash）算法的类。该算法用于快速比较图像的视觉相似性。它将图像压缩为一个简短的…

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

PHash是OpenCV中实现感知哈希（Perceptual Hash）算法的类。该算法用于快速比较图像的视觉相似性。它将图像压缩为一个简短的哈希值（通常为64位），可用于图像去重、版权识别、内容匹配等场景。

PHash 基于图像的低频信息（通过 DCT 变换提取）来生成哈希值，对轻微的噪声、缩放和旋转具有一定的鲁棒性。

成员函数

virtual void compute (InputArray input, OutputArray output)

参数说明：

input：输入图像（支持灰度图或彩色图，建议先转换为灰度图以提高一致性）。
output：输出哈希值，类型为 CV_8U，长度通常是 8 字节（64 位）。

功能：
计算输入图像的 PHash 哈希值，并保存到 output 中。

virtual double compare (InputArray hash1, InputArray hash2)

参数说明：

hash1, hash2：两个哈希值（必须是相同格式的 8 字节数组）。

返回值：两个哈希之间的汉明距离（Hamming Distance），表示差异程度。数值越小表示图像越相似。

功能：

比较两个哈希值的相似性，常用于判断两幅图像是否“看起来一样”。

代码示例

#include <opencv2/img_hash.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>int main()
{// 加载图像cv::Mat img1 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img1.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );cv::Mat img2 = cv::imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/img2.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE );if ( img1.empty() || img2.empty() ){std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}// 创建 PHash 算法对象cv::Ptr< cv::img_hash::PHash > phash = cv::img_hash::PHash::create();// 计算哈希值cv::Mat hash1, hash2;phash->compute( img1, hash1 );phash->compute( img2, hash2 );// 比较哈希值double distance = phash->compare( hash1, hash2 );std::cout << "汉明距离: " << distance << std::endl;return 0;
}