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确认有需要mock的接口文档后，本地可以mock服务编写；
用于测试UI事务、模拟对接组件等；
使用python + FLASK可以轻松建立本地mock服务端，注册预期的接口响应！flask会在接收端持续打印收到的请求！

注意：需要放开本地的5000端口访问权限，允许流量入站（根据实际脚本占用变化）

from flask import Flask, jsonify

app = Flask(name)

模拟一个 GET 接口，返回 JSON 数据

@app.route(‘/api/hello’, methods=[‘GET’])
def hello():
return jsonify({“message”: “Hello, Mock Server!”})

模拟一个 POST 接口，返回提交的数据

@app.route(‘/api/echo’, methods=[‘POST’])
def echo():
data = request.json # 获取请求的 JSON 数据
return jsonify({“received_data”: data})

if name == ‘main’:
app.run(host=‘0.0.0.0’, port=5000, debug=True)

测试 GET 接口：
curl http://127.0.0.1:5000/api/hello

测试 POST 接口：
curl -X POST http://127.0.0.1:5000/api/echo -H “Content-Type: application/json” -d ‘{“name”: “Alice”}’

进阶用法（可选）
动态 Mock 数据（使用 Faker 库）；
模拟延迟响应（测试 loading 状态）；（time.sleep(5)）

MOCK服务资源占用：
4. 影响资源占用的关键因素
因素 低负载场景 高负载场景
请求频率 <10 QPS，占用可忽略 >1,000 QPS 需扩容
响应数据大小 小 JSON（1KB） 大文件（10MB+）
Mock 逻辑复杂度 简单路由返回 动态生成/数据库查询
持久化存储 无 日志/数据持久化