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一、食物热量知识库

1. 创建知识库

工作空间——资源库——创建资源>知识库

2. 自动采集网页数据

文本格式>在线数据

自动采集

找一个食物热量网站进行采集。

一定要让知识按条数分段，不然不好查询。

二、 意图识别节点

意图识别（Intent Recognition）指的是让智能体理解用户通过自然语言表达的意图或目的。
扣子工作流支持意图识别节点对用户意图进行归类，无需再通过大模型节点配合选择器节点实现意图识别。

1. 极速模式

以较快的速度对用户意图进行分类，适用于关注工作流运行效率的场景。极速模式下使用扣子预设的极速模型进行意图识别，不支持修改模型，且不支持通过高级设置来指定模型分类的提示词。

2. 完整模式

意图识别效果优先，响应速度可能较长，适用于需要复杂逻辑判断的场景，例如剧情类游戏中根据情节发展切换剧情。完整模式往往需要选择意图识别能力较强的模型，并配合细致、严谨的提示词。
计算热量不需要太复杂，选择极速模式

三、 工作流

1. 意图识别节点极速模式

• 输入——选择“开始”节点的输入
• 意图匹配——自然语言“食物”
  意图匹配一定要精准，不然识别不出来。比如“食物的热量计算“就无法识别。
  

2. 知识库检索节点

识别“食物”——检索知识库“食物热量”

• 输入——选择“意图识别”的输出
• 知识库——选择之前做好的“食物热量”
  

“结束”节点——输出选择“知识库检索”的输出。

3. 试运行

现在一个最基本的工作流就做好啦，在试运行里输入我们一顿饭，就可以看到总热量。

4. 调用工作流

添加刚刚做好的工作流，简单编写人设。

成功调用工作流，并根据查询的数据按照人设给出了非常尖锐的回复。