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介绍

1. 本质与存储结构

  • 动态数组实现:vector 本质是动态分配的数组,采用连续内存空间存储元素,支持下标访问(如 vec[i]),访问效率与普通数组一致(时间复杂度 O (1))。
  • 动态扩容机制:当元素数量超过当前容量时,vector 会重新分配更大的内存空间,将原元素复制到新空间。为避免频繁扩容,其扩容策略通常为对数增长(如每次容量翻倍),确保末尾插入元素的均摊时间复杂度为 O (1)。

2. 空间分配策略

  • 预分配额外空间:vector 会分配比实际需求更大的存储空间,以减少扩容次数。例如,初始容量为 n 时,插入新元素可能直接扩容至 2n,而非每次只增加 1 个元素的空间。
  • 空间与效率的权衡:预分配策略虽增加了初始存储空间占用,但避免了频繁内存重分配的开销(如复制元素的耗时),在动态增长场景下更高效。

 3. 与其他序列容器的差异

  • 与 deque 的对比
    • deque 两端插入 / 删除效率更高(vector 仅末尾高效),且支持动态扩容(但内存非连续,需维护分段数组)。
  • 与 list/forward_list 的对比
    • list/forward_list 为双向链表 / 单向链表,内存不连续,不支持下标访问,但任意位置插入 / 删除效率更高(无需移动元素)。
    • vector 的迭代器和引用更稳定(连续内存保证迭代器不会因中间元素删除而失效,除非操作涉及扩容)。

 4. 适用场景与注意事项

  • 适用场景
    • 需要频繁通过下标访问元素(如数组场景)。
    • 主要在末尾进行插入 / 删除操作(如栈、队列场景)。
  • 注意事项
    • 非末尾插入 / 删除操作(如中间位置插入)会导致元素移动,效率较低,此时优先选择 list。
    • 若已知数据量大小,可使用 reserve(n) 预分配空间,避免多次扩容。
    • 扩容会导致原有迭代器、指针、引用失效(因内存地址变更),需重新获取。

实现 

基本结构

在我们的vector的实现中,迭代器部分不需要特殊处理,它只是一个普通的指针,只是typedef的结果。

	template<class T>class vector{public:typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator;private:iterator _start = nullptr;iterator _finish = nullptr;iterator _endofstorage = nullptr;};

 这就是vector的基本结构,有三个指针,分别指向vecotr的开始位置,元素最后的插入位置以及该空间结束位置。

迭代器

因为vector的迭代器很质朴,就是一个指针,所以他的实现也非常简单,不需要进行++、--运算符重载操作,只需要写出const迭代器和普通迭代器,其实就是用const对指针修饰一下,代码如下:

		typedef T* iterator;typedef const T* const_iterator;iterator begin(){return _start;}iterator end(){return _finish;}const_iterator begin() const{return _start;}const_iterator end() const{return _finish;}
		T& operator[](size_t pos){assert(pos < size());return _start[pos];}const T& operator[](size_t pos) const{assert(pos < size());return _start[pos];}

 

 size与capacity

实现size与capacity就是用指针进行相减

		size_t capacity() const{return _endofstorage - _start;}size_t size() const{return _finish - _start;}

reserve 

reserve是预先分配指定大小的内存空间,以避免后续插入元素时频繁触发动态扩容,从而提高性能。

  • 注意reserve 仅改变容量,不改变容器的大小(size()),也不初始化元素。

实现:若 n 大于当前容器的容量(capacity()),则重新分配内存,使容量至少为 n,然后将原来的数据拷贝到新开的空间中,完成操作后,再将_start指向新开的空间;否则不做任何操作。 

		void reserve(size_t n){if (n > capacity()){T* tmp = new T[n];size_t sz = size();if (_start){//memcpy(tmp, _start, sizeof(T) * sz);for (size_t i = 0; i < sz; i++){tmp[i] = _start[i];}delete[] _start;}_start = tmp;_finish = _start + sz;_endofstorage = _start + n;}}

resize 

  • 若 n > size(),容器扩容并插入新元素。
  • 若 n < size(),容器收缩并删除尾部元素。
  • 若 n == size(),不做任何操作。

下面将<=合并起来。

		void resize(size_t n, const T& val = T()){if (n <= size()){_finish = _start + n;}else{reserve(n);while (_finish < _start + n){*_finish = val;++_finish;}}}

insert

首先先用assert判断传入的迭代器位置是否合理,不合理直接报错,若合理,看_finsh和_endofstorage是否相等,若相等则说明需要扩容。扩容时,需要重新更新一下传入迭代器的位置,因为扩容后位置发生了变化。

之后进行从后往前挪动数据,切记,一定是从后往前!!!

		void insert(iterator pos, const T& x){assert(pos >= _start);assert(pos <= _finish);if (_finish == _endofstorage){size_t len = pos - _start;reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);pos = _start + len;}iterator end = _finish - 1;while (end >= pos){*(end + 1) = *end;--end;}*pos = x;++_finish;}

从实现我们也可以看出,insert是比较消耗时间的。

push_back

有了insert,那么push_back的实现就非常简单了,直接复用就可以了。

		void push_back(const T& x){/*if (_finish == _endofstorage){reserve(capacity() == 0 ? 4 : capacity() * 2);}*_finish = x;++_finish;*/insert(end(), x);}

erase

类似于insert,就不多解释。

		iterator erase(iterator pos){assert(pos >= _start);assert(pos < _finish);iterator it = pos + 1;while (it < _finish){*(it - 1) = *it;++it;}--_finish;return pos;}

构造函数

vector的构造方法是很多的,我直接分享给大家,原理都很简单

		vector(){}template <class InputIterator>vector(InputIterator first, InputIterator last){while (first != last){push_back(*first);++first;}}vector(size_t n, const T& val = T()){reserve(n);for (size_t i = 0; i < n; i++){push_back(val);}}vector(int n, const T& val = T()){reserve(n);for (int i = 0; i < n; i++){push_back(val);}}// v2(v1)vector(const vector<T>& v){reserve(v.capacity());for (auto& e : v){push_back(e);}}

 

http://www.dtcms.com/wzjs/5625.html

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