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字母在字符串中的百分比求解方案 | 力扣 2278 题解

字母在字符串中的百分比求解方案

问题描述

给定一个字符串 s 和一个字母 letter,我们需要计算 letters 中出现的百分比,并将结果向下取整。例如,如果字符串是 "foobar",字母是 "o",那么 o 出现了 2 次,总长度是 6,百分比是 (2/6)*100 = 33.33%,向下取整后是 33%。

示例 1:

输入:s = "foobar", letter = "o"
输出:33
解释:字母 o 在字符串中占到的百分比是 2/6 * 100 = 33%,向下取整后返回 33。

示例 2:

输入:s = "jjjj", letter = "k"
输出:0
解释:字母 k 在字符串中没有出现,百分比是 0%,返回 0。

解法一:使用 count() 方法

最直接的方法是利用 Python 字符串的内置 count() 函数。这个方法可以快速统计一个字符在字符串中出现的次数。

class Solution:def percentageLetter(self, s: str, letter: str) -> int:# 计算字母出现次数count = s.count(letter)# 计算百分比并向下取整return int((count / len(s)) * 100)

思路

  1. 使用 s.count(letter) 统计 letters 中的出现次数。
  2. 计算百分比 (count / len(s)) * 100
  3. 使用 int() 将结果向下取整。

优点

  • 代码简洁,易于理解。
  • count() 是 Python 内置方法,性能较高。

缺点

  • 如果需要统计多个字符的出现次数,这种方法会重复遍历字符串。

解法二:使用循环计数

手动遍历字符串,逐个字符计数。

class Solution:def percentageLetter(self, s: str, letter: str) -> int:count = 0# 遍历字符串每个字符for char in s:if char == letter:count += 1# 计算百分比并向下取整return int((count / len(s)) * 100)

思路

  1. 初始化计数器 count 为 0。
  2. 遍历字符串中的每个字符,如果字符等于 letter,计数器加 1。
  3. 计算百分比并向下取整。

优点

  • 代码逻辑清晰,适合初学者理解。
  • 如果需要统计多个字符的出现次数,可以扩展为一个计数器字典。

缺点

  • 需要手动遍历字符串,代码稍显冗长。

解法三:使用 Counter 集合

利用 Python 的 collections 模块中的 Counter 类来统计字符出现次数。

class Solution:def percentageLetter(self, s: str, letter: str) -> int:from collections import Counter# 统计所有字符出现次数char_count = Counter(s)# 计算指定字母的百分比并向下取整return int((char_count[letter] / len(s)) * 100)

思路

  1. 使用 Counter(s) 统计字符串中每个字符的出现次数。
  2. 通过 char_count[letter] 获取 letter 的出现次数。
  3. 计算百分比并向下取整。

优点

  • Counter 是一个高效的工具,适合处理复杂的字符统计问题。
  • 如果需要统计多个字符的出现次数,这种方法非常方便。

缺点

  • 需要导入额外的模块,代码稍显复杂。
  • 空间复杂度较高,因为需要存储所有字符的计数。

算法分析

所有方法的时间复杂度都是 O(n),其中 n 是字符串的长度。这是因为每种方法都需要遍历整个字符串来统计字符出现次数。

空间复杂度

  • 解法一和解法二:O(1),只需要常数空间。
  • 解法三:O(k),其中 k 是字符串中不同字符的数量。

测试案例分析

示例 1:s = "foobar", letter = "o"

  • 字母 o 出现 2 次,总长度为 6。
  • 百分比:(2/6) * 100 = 33.33%,向下取整为 33%。

示例 2:s = "jjjj", letter = "k"

  • 字母 k 没有出现,总长度为 4。
  • 百分比:(0/4) * 100 = 0%

总结

三种方法都能正确解决问题,但各有优缺点:

  • 解法一:代码简洁高效,适合快速实现。
  • 解法二:逻辑清晰,适合学习和扩展。
  • 解法三:功能强大,适合复杂场景。

对于这个简单问题,推荐使用 解法一,因为它最简洁高效。如果需要处理更复杂的字符统计问题,可以考虑使用 解法三

希望这篇博客能帮助你更好地理解这个问题的解法!如果有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言! 😊

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