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Qwen 2.5

• 提供 0.5B 、1.5B 、3B 、7B 、14B 、32B 和 72B 共7种参数规模的模型
  有 基模型 和 指令微调模型 两种变体（其中“ B ”表示“十亿”， 72B 即为 720 亿）
• 具备能力：自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具使用、角色扮演、作为AI Agent 进行互动等多种能力。
• 支持 29 种语言

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• Qwen 官方文档：https://qwen.readthedocs.io/zh-cn/latest/
• 博客：https://qwenlm.github.io/
• GitHub : https://github.com/QwenLM
• Hugging Face : https://huggingface.co/Qwen
• ModelScope : https://modelscope.cn/organization/qwen
• HF - Qwen2.5 Collection : https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen25-66e81a666513e518adb90d9e

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通义千问 (Qwen) 整体

通义千问（英文： Qwen ；读作： kùn）是由阿里巴巴通义千问团队开发的大规模语言和多模态系列模型。
通义千问可以执行自然语言理解、文本生成、视觉理解、音频理解、工具调用、角色扮演、智能体等多种任务。
语言和多模态模型均在大规模、多语言、多模态数据上进行预训练，并在高质量语料上后训练以与人类偏好对齐。

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有专有版本和开放权重版本。

专有版本

• 通义千问 (Qwen)：语言模型
  • Qwen Max
  • Qwen Plus
  • Qwen Turbo
• 通义千问 VL (Qwen-VL): 视觉语言模型
  • Qwen-VL Max
  • Qwen-VL Plus
  • Qwen-VL OCR
• 通义千问 Audio: 音频语言模型
  • Qwen-Audio Turbo
  • Qwen-Audio ASR

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更多信息可见 Alibaba Cloud Model Studio (China Site [zh], International Site).

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开源模型

包括：

• 通义千问 (Qwen)：语言模型
  • Qwen: 1.8B、 7B、 14B 及 72B 模型
  • Qwen1.5: 0.5B、 1.8B、 4B、 14BA2.7B、 7B、 14B、 32B、 72B 及 110B 模型
  • Qwen2: 0.5B、 1.5B、 7B、 57A14B 及 72B 模型
  • Qwen2.5: 0.5B、 1.5B、 3B、 7B、 14B、 32B 及 72B 模型
• 通义千问 VL (Qwen-VL): 视觉语言模型
  • Qwen-VL: 基于 7B 的模型
  • Qwen-VL: 基于 2B 、 7B 和 72B 的模型
• 通义千问 Audio: 音频语言模型
  • Qwen-Audio: 基于 7B 的模型
  • Qwen2-Audio: 基于 7B 的模型
• Q*Q: the reasoning models
  • QwQ-Preview: 32B LLM
  • QVQ-Preview: 72B VLM
• Code通义千问 / 通义千问Coder：代码语言模型
  • CodeQwen1.5: 7B 模型
  • Qwen2.5-Coder: 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B, and 32B models
• 通义千问 Math：数学语言模型
  • Qwen2-Math： 1.5B、 7B 及 72B 模型
  • Qwen2.5-Math： 1.5B、 7B 及 72B 模型
• Qwen-Math-RM: the reward models for mathematics
  • Qwen2-Math-RM: 72B models
  • Qwen2.5-Math-RM: 72B models
  • Qwen2.5-Math-PRM: 7B and 72B models

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2025-03-06（四）