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引言:公共数据授权运营的金融新篇章

2025年7月9日,江苏省数据集团公示了省级公共数据授权运营金融服务领域第二批开发主体名单。蓝象智联(杭州)科技有限公司凭借其在隐私计算技术金融数据要素应用的深厚积累,成功入选。这不仅是对其技术实力的官方背书,更标志着江苏在利用公共数据破解金融难题、培育数据要素市场方面迈出了关键一步。本文将深入解读此次入选的技术背景、核心能力与未来方向。

一、 事件核心:权威认证与技术担当

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  • 政策驱动: 此举是江苏省落实国家数据要素市场化改革、深化公共数据授权运营机制的重要组成部分,旨在激活“沉睡”的公共数据资源。
  • 领域聚焦: 金融服务领域 是数据价值变现的核心场景,尤其关注缓解中小微企业融资难、提升金融风控效能等痛点。
  • 高门槛要求: 该领域对开发主体的 技术安全性(数据隐私保护)、方案可靠性(工程落地)、行业理解力(金融Know-How) 要求极高。

二、 蓝象智联为何脱颖而出?核心技术能力解析

蓝象智联能在严格筛选中胜出,其核心优势在于:

  1. 隐私计算技术硬核底座:

    • 核心技术栈: 深度掌握多方安全计算(MPC)联邦学习(FL) 等主流隐私计算技术,确保在数据“原始不出域”、“可用不可见”的前提下进行价值挖掘。
    • 工程化能力: 能将复杂的隐私计算理论转化为可大规模部署、高并发处理、稳定运行的工业级解决方案。
  2. 自研平台支撑:Gaia可信流通基座

    • 平台核心: 基于自主研发的 Gaia系列数据要素可信流通基础设施,提供从数据接入、安全计算、任务调度到结果输出的全链路能力。

    • 关键特性: 高安全、高可用、易扩展、支持异构环境部署,满足金融机构严苛的IT要求。

  3. 金融场景深度理解与成功实践:

    • 丰富落地经验: 在银行、保险等领域拥有大量成功案例,涵盖普惠金融、智能风控、精准营销等核心场景。
    • 效果验证: 其方案已在实践中证明能有效提升金融机构效率(如信贷审批效率)和风控精度。

三、 开发主体职责:技术落地方向与生态共建

作为授权开发主体,蓝象智联将在江苏重点推进以下工作,其技术路线清晰明确:

  1. 普惠金融服务深化:技术破局融资难题

    • 技术方案: 利用Gaia平台安全融合 税务、社保、工商、水电等多维政务数据
    • 目标实现: 构建动态、精准的 中小微企业和个体工商户信用评估模型
    • 解决痛点: 通过更全面的信用刻画,降低银行风控成本与风险,破解“不敢贷、不愿贷”困局,提升“能贷”效率。
  2. 金融风控效能升级:公共数据赋能智能决策

    • 应用场景:
      • 反欺诈: 融合身份、关联图谱等数据,识别复杂欺诈团伙。
      • 信贷风控: 贷前准入、贷中监控、贷后预警全流程增强。
      • 合规监测: 满足穿透式监管要求。
    • 技术价值: 提供更早、更准的风险信号,筑牢金融安全防线。
  3. 场景化产品创新:标准化输出数据价值

    • 产品策略: 针对银行、保险、证券等不同机构需求,开发 标准化、模块化、场景化的公共数据产品与服务包(如特定风控模型、客户画像标签)。
    • 开发者友好: 降低金融机构集成和使用公共数据的技术门槛与成本。
  4. 共建数据要素生态:探索流通新范式

    • 技术协同: 积极参与省级及地方数据平台的技术对接与标准制定(如数据安全交付规范)。
    • 机制创新: 探索基于隐私计算的 数据确权登记、价值评估、收益分配 等新模式。

四、 蓝象智联:值得关注的数据要素技术厂商

蓝象智联作为该领域的头部玩家,其背景值得技术圈关注:

  • 使命驱动: “促进数据价值安全高效流通,释放数据要素生产力”。
  • 产品矩阵: GAIA系列是其核心引擎。
  • 规模应用: 已落地超200家顶级金融机构、政府及数据源单位,部署站点超400个
  • 行业认可: IDC金融科技50强(连续三年)、杭州独角兽、浙江省专精特新、艾瑞咨询隐私计算金融市场“综合领导者”、金融密码杯一等奖、NIST & NSF国际隐私计算大赛全球冠军
  • 技术沉淀: 省市级高新技术研发中心、超百项专利软著、主持/参与近百项标准制定。

五、 总结:技术赋能,未来可期

蓝象智联入选江苏金融数据开发主体,是政策与技术的深度融合。其核心价值在于:

  • 提供关键技术基座:Gaia平台+隐私计算技术,解决公共数据安全流通的核心瓶颈。
  • 明确技术落地路线: 聚焦普惠金融、智能风控等可量化、高价值场景。
  • 推动生态标准化: 积极参与规则探索,促进数据要素市场健康发展。

挑战与机遇并存: 如何在保障极致安全的前提下,持续优化性能、降低成本、提升易用性,并将技术能力真正转化为金融机构的业务价值增量,是其下一步的关键。对于金融科技开发者、数据技术从业者和关注数据要素市场的朋友而言,蓝象在江苏的实践成果,将具有重要的参考价值。让我们拭目以待。

http://www.dtcms.com/wzjs/558849.html

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