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专业做家具的网站有哪些,新网企业邮箱,网站建设后怎么赚钱,好用的网页制作软件cudaMalloc函数说明 cudaError_t cudaMalloc(void** devPtr, size_t size);参数说明 devPtr (输出参数): 类型为 void**,即指向指针的指针。函数执行成功后,*devPtr 将被赋值为 GPU 内存的起始地址。例如:若分配一个 float 数组,需…

cudaMalloc函数说明

cudaError_t cudaMalloc(void** devPtr, size_t size);
参数说明
  • devPtr (输出参数):
    • 类型为 void**,即指向指针的指针。
    • 函数执行成功后,*devPtr 将被赋值为 GPU 内存的起始地址。
    • 例如:若分配一个 float 数组,需传递 (void**)&d_array,其中 d_array 是设备端指针。
  • size (输入参数):
    • 类型为 size_t,表示需要分配的字节数。
    • 例如:分配 10 个 float,则 size = 10 * sizeof(float)
返回值
  • 返回 cudaError_t 类型的错误码,用于检查操作是否成功。
  • 成功时返回 cudaSuccess,失败时返回其他错误码(如 cudaErrorMemoryAllocation)。

核心功能

  1. 分配设备内存
    在 GPU 的全局内存中分配指定大小的连续内存块。
  2. 返回设备指针
    通过 devPtr 返回分配内存的地址,该指针仅在设备代码(如 CUDA 核函数)中有效。
  3. 内存对齐
    分配的内存自动对齐,通常能满足硬件要求的高效访问。

总结

  • cudaMalloc 是管理 GPU 内存的核心函数,用于动态分配全局内存。
  • 必须通过设备指针访问 GPU 内存,主机代码需使用 cudaMemcpy 进行数据传输。
  • 始终检查返回值,并在使用后及时调用 cudaFree 释放内存。
http://www.dtcms.com/wzjs/558055.html

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