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1. 多数据源配置原理
在 Spring Boot 项目中使用 MyBatis-Plus 支持多数据源，通常需要基于 AbstractRoutingDataSource 实现动态数据源切换。其核心原理包括：
- 定义多个数据源：在
application.yml或application.properties配置不同的数据源信息。 - 创建数据源 Bean：基于
DataSourceBuilder初始化不同的数据源实例。 - 使用 AbstractRoutingDataSource：继承
AbstractRoutingDataSource，实现determineCurrentLookupKey方法，根据上下文切换数据源。 - 配置 MyBatis-Plus 关联多数据源：设置
SqlSessionFactory和DataSourceTransactionManager关联不同的数据源。
示例配置：
spring:datasource:primary:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1username: rootpassword: rootsecondary:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2username: rootpassword: root
2. 动态切换数据源的实现
动态切换数据源的关键在于 AbstractRoutingDataSource 的使用和 AOP 方式实现方法级别的切换。
2.1 自定义数据源上下文管理
public class DataSourceContextHolder {private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();public static void setDataSource(String dataSourceKey) {CONTEXT_HOLDER.set(dataSourceKey);}public static String getDataSource() {return CONTEXT_HOLDER.get();}public static void clear() {CONTEXT_HOLDER.remove();}
}
2.2 继承 AbstractRoutingDataSource 实现动态路由
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {@Overrideprotected Object determineCurrentLookupKey() {return DataSourceContextHolder.getDataSource();}
}
2.3 AOP 方式切换数据源
@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {@Around("@annotation(targetDataSource)")public Object around(ProceedingJoinPoint point, TargetDataSource targetDataSource) throws Throwable {try {DataSourceContextHolder.setDataSource(targetDataSource.value());return point.proceed();} finally {DataSourceContextHolder.clear();}}
}
3. 数据源的管理与事务问题
多数据源事务管理主要涉及 同一数据源内事务保证 和 跨数据源事务处理。
3.1 单数据源事务管理
对于单个数据源，使用 @Transactional 即可正常管理事务。
@Transactional
public void updateUser(User user) {userMapper.updateById(user);
}
3.2 跨数据源事务处理（分布式事务）
由于 @Transactional 只能保证单数据源事务，需要使用 XA 事务 或 TCC 分布式事务方案：
- XA 事务：使用 Atomikos、Seata 进行全局事务管理。
- TCC 事务：利用 Try-Confirm-Cancel 模型管理跨数据源事务。
示例：基于 Seata 进行分布式事务管理
@GlobalTransactional
public void transferMoney(Long fromUserId, Long toUserId, BigDecimal amount) {accountService.decreaseBalance(fromUserId, amount);accountService.increaseBalance(toUserId, amount);
}
4. 多数据源使用中的性能优化
在多数据源场景下，合理优化性能可以减少数据库开销，提高系统吞吐量。
4.1 连接池优化
使用 HikariCP 作为连接池，并合理调整参数，如 maximumPoolSize、idleTimeout、connectionTimeout 以减少连接创建开销。
示例配置：
spring:datasource:hikari:maximumPoolSize: 20idleTimeout: 30000connectionTimeout: 3000
4.2 减少数据源切换
避免在单个事务中频繁切换数据源，可通过业务拆分减少跨库操作。
4.3 读写分离
采用 主从数据库架构，结合 MyBatis-Plus 的多数据源策略，将 写操作 路由到主库，读操作 路由到从库，提升查询性能。
示例：
@TargetDataSource("slave")
public List<User> getUsers() {return userMapper.selectList(null);
}
5. @DS 注解与 AbstractRoutingDataSource 方式的对比
在 MyBatis-Plus 中，除了 AbstractRoutingDataSource 方式，还可以使用 @DS 注解指定数据源。
5.1 配置
如果使用 @DS 注解（Mybatis-Plus 自带的动态数据源切换），通常需要在 application.yml配置 dynamic，示例如下:
spring:datasource:dynamic:primary: masterdatasource:master:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1username: rootpassword: rootslave:url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2username: rootpassword: rootdynamic关键字在这里的作用是 让Mybatis-Plus知道这是一个动态数据源配置，否则@DS 注解无法生效。
如果使用 AbstractRoutingDataSource方式，dynamic 并不是必须的，因为动态数据源的管理是由 AbstractRoutingDataSource及其 determineCurrentLookupKey()方法控制的，数据源的配置可以直接放在 spring.datasource下
5.2 @DS 注解应用
MyBatis-Plus 提供 @DS 注解，可以直接在方法或类级别指定数据源。
@DS("secondary")
@Service
public class OrderService {public List<Order> getOrders() {return orderMapper.selectList(null);}
}
当 @DS 注解作用于类时，类中的所有方法都将默认使用该数据源，除非方法上另有 @DS 注解指定不同的数据源。
方式｜适用场景｜事务管理｜代码侵入性
@DS 注解｜方法或类级别的数据源切换｜适用于单一方法调用，事务受限｜低
AbstractRoutingDataSource｜复杂的动态数据源路由｜支持自定义事务策略｜高
总结：
-
@DS 适用于简单的场景，方便快捷。
-
AbstractRoutingDataSource 适用于需要更灵活的数据源控制，如基于用户、请求等动态切换数据源。
通过上述配置和优化，我们可以在 MyBatis-Plus 中实现灵活的多数据源支持，同时保证系统的稳定性和高效性。