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Stream 是对集合对象功能的增强，它不是集合，也不存储数据，而是从集合中抽象出一条数据通道，让你可以用链式方式一步步处理数据。

🔧 常见操作分类

类型	方法举例
创建	stream(), Stream.of(), Arrays.stream()
中间操作	filter(), map(), sorted(), limit(), distinct()
终结操作	collect(), forEach(), count(), reduce()

🔍 常用示例

1️⃣ 过滤 filter

List<String> names = Arrays.asList("Tom", "Jerry", "Tim");
names.stream().filter(name -> name.startsWith("T")).forEach(System.out::println);  // 输出 Tom, Tim

 2️⃣ 映射 map

List<String> names = Arrays.asList("tom", "jerry");
List<String> upper = names.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); // [TOM, JERRY]

3️⃣ 排序 sorted

List<Integer> nums = Arrays.asList(5, 2, 9);
List<Integer> sorted = nums.stream().sorted().collect(Collectors.toList()); // [2, 5, 9]

 

4️⃣ 去重 distinct

List<Integer> nums = Arrays.asList(1, 2, 2, 3);
List<Integer> unique = nums.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); // [1, 2, 3]

5️⃣ 统计 count / max / min

long count = names.stream().filter(name -> name.length() > 3).count();Optional<String> longest = names.stream().max(Comparator.comparingInt(String::length));

6️⃣ 规约 reduce

int sum = Arrays.asList(1, 2, 3, 4).stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // 10

7️⃣ 分组 groupingBy

List<String> items = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange");
Map<String, Long> result = items.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()));
// 输出: {banana=1, orange=1, apple=2}

⛓️ 链式调用示例：综合使用

List<String> result = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date").stream().filter(s -> s.length() > 5).map(String::toUpperCase).sorted().collect(Collectors.toList());
// 输出: [BANANA, CHERRY]