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以下观点仅个人根据代码执行结果推导理解得出！

#生成器函数（使用迭代器yield）
def count_up_to(max_value):count = 0while count < max_value:print('count_up_to',count)yield countcount += 1#使用迭代器def useYield():# 使用生成器for number in count_up_to(5):print('useYield',number)

调用useYield方法后执行结果为：

调用后查看打印内容理解生成效果，使用迭代器yield时，count_up_to函数会在yield处暂停，直到再次调用时继续函数的执行

实际效果为：在执行useYield方法开始for循环后先执行count_up_to方法生成count的值为0，然后暂停while循环，回到useYield方法for循环中打印生产的count值，打印变量为number

打印number后结束了当前次的for循环，需要请求下一个值，此时回到count_up_to方法的while循环中，继续执行count+=1操作生成count的值为1，经过条件判断满足循环条件

继续执行while循环，代码执行至yield处暂停执行，回到for循环中执行打印方法，如此反复直至count_up_to方法的while条件不满足后结束while和for循环

个人观点：可以将useYield方法中for的每次循环看成一个“消费者”，而count_up_to方法中的while看成一个“生产者”。当“消费者”需要消费时，先请求“生产者”，“生产者”生产消费内容，并在生产后停止动作，直至“消费者”消费生产的内容后再次发起消费请求时，“生产者”继续进行消费内容的生产。当生产者不满足生产条件时，结束生产和消费动作