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给你一个 二进制 字符串 s 和一个整数 k。

如果一个 二进制字符串 满足以下任一条件，则认为该字符串满足 k 约束：

字符串中 0 的数量最多为 k。
字符串中 1 的数量最多为 k。
返回一个整数，表示 s 的所有满足 k 约束 的子字符串的数量。

示例 1：

输入：s = “10101”, k = 1

输出：12

解释：

s 的所有子字符串中，除了 “1010”、“10101” 和 “0101” 外，其余子字符串都满足 k 约束。

示例 2：

输入：s = “1010101”, k = 2

输出：25

解释：

s 的所有子字符串中，除了长度大于 5 的子字符串外，其余子字符串都满足 k 约束。

示例 3：

输入：s = “11111”, k = 1

输出：15

解释：

s 的所有子字符串都满足 k 约束。

提示：

1 <= s.length <= 50
1 <= k <= s.length
s[i] 是 ‘0’ 或 ‘1’。

滑动窗口，当窗口内的元素满足K约束时，窗口内的任意子数组也满足K约束：

class Solution {
public:int countKConstraintSubstrings(string s, int k) {vector<int> cnt(2);int left = 0;int ans = 0;for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {++cnt[s[i] - '0'];while (cnt[0] > k && cnt[1] > k) {--cnt[s[left] - '0'];++left;}ans += i - left + 1;}return ans;}
};

如果字符串s的长度为n，则此算法时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。