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Dify调用Ragflow知识库的详细步骤,安装详细部署在我之前文章

多图超详细:Docker安装知识库AI客服RAGFlow的详细步骤、使用教程及注意事项:。超详细:Dify大语言模型工作流开发平台的安装与使用,deepseek知识库客服等。

Ragflow的地址http://localhost:81 和Dify地址http://localhost


一、准备工作

  1. 确认端口配置
    • 确保Ragflow的API服务已正确运行在http://localhost:81,且Dify与Ragflow部署在同一台主机(如Docker容器或本地环境)。
    • 若两者均通过Docker部署,需检查端口映射是否冲突(如默认80/443端口),需修改Ragflow的Web端口或API端口。
    • docker compose·冲突
      Ragflow的API都是docker目录,会导致docker compose在管理时有冲突
      解决方案:docker compose -p ${name}
      docker compose -p dify up -d
  2. 获取Ragflow的API Key和知识库ID
    • API Key:登录Ragflow后台,点击右上角头像 → API → API Key → 创建新密钥并复制。
    • 知识库ID:进入Ragflow知识库详情页,浏览器地址栏末尾的id=xxxx即为知识库ID(如http://localhost:81/knowledge/dataset?id=abc123)。

二、Dify配置步骤

  1. 添加外部知识库API
    • 登录Dify后台,进入 知识库 → 外部知识库API → 添加
    • 外部知识库名称:自定义名称。
    • 外部知识库API:选择刚添加的API(如“Ragflow-本地知识库”)。
    • 外部知识库ID:粘贴Ragflow知识库ID。
    • 召回参数:设置Top K(默认2,可调大)和Score阈值(默认0.5)。
    • 填写以下信息:
      • Name:自定义名称(如“Ragflow-本地知识库”)。
      • API Endpoint:填写http://host.docker.internal:9380/api/v1/dify(需包含/api/v1/dify路径)。
      • API Key:粘贴Ragflow生成的API Key。


三、测试与验证

  1. 创建应用并关联知识库

在Dify中创建空白应用,进入 知识库上下文,选择已连接的Ragflow知识库。

  1. 问答测试
    • 输入问题,观察Dify是否返回Ragflow知识库的精准结果。
    • 若返回结果为空,检查API Key、知识库ID或端口配置是否正确。


四、常见问题解决

  1. 403权限错误
    • 确认API Key是否正确,或检查Ragflow的API服务是否允许本地访问。
  2. 知识库ID获取失败
    • 通过浏览器开发者工具(F12)抓取Ragflow的list接口响应,提取知识库ID。
  3. 端口冲突
    • 若Ragflow与Dify端口冲突,修改Ragflow的Docker配置(如将Web端口改为90,API端口保持81)。

五、扩展优化

  • 调整检索策略:在Ragflow中配置嵌入模型(如text-embedding-ada-002)和重排序模型(如gpt-3.5-turbo),提升召回质量。
  • 批量解析文档:通过Ragflow上传PDF/Excel等文件,选择“通用切片方法”优化解析。

通过以上步骤,Dify可高效调用Ragflow知识库,解决其原生知识库解析和检索能力不足的问题。若需进一步调试,可结合Postman测试Ragflow的/retrieval接口。

http://www.dtcms.com/wzjs/554973.html

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