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一、概述

Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

• Python 支持各种数据结构的推导式：
  • 列表(list)推导式。
  • 字典(dict)推导式。
  • 集合(set)推导式。
  • 元组(tuple)推导式。

二、列表推导式

2.1 格式

• 列表推导式格式为：

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

• out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
• for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
• if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。

2.2 示例

• 过滤掉长度大于 3 的字符串列表，并将剩下的字符转换成大写字母：

elements = ["aaa", "bbbb", "Cc", "ddDddd"]
new_elements = [e.upper() for e in elements if len(e) <= 3]
print(new_elements)
# ['AAA', 'CC']

• 保留 30 以内可以被 3 整除的整数：

# 准备一个 0 ~ 30 的列表。
nums = list(range(31))
# 保留能整除 3 的数字。
new_nums = [i for i in nums if i % 3 == 0]
print(new_nums)
# [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30]

三、字典推导式

3.1 格式

• 字典推导式格式为：

{ key_expr: value_expr for value in collection }或者{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

3.2 示例

• 将字典的键转化为大写：

# 创建一个以姓名:年龄为键值对的字典。
items = {"jan": 18, "rose": 21, "jack": 32}
# 将 key 转化为大写。
mew_items = {key.upper(): items.get(key) for key in items}
print(mew_items)
# {'JAN': 18, 'ROSE': 21, 'JACK': 32}

• 给定几个数字，将它们自身的平方作为值进行字典创建：

items = {num: (num ** 2) for num in (2, 3, 4)}
print(items)
# {2: 4, 3: 9, 4: 16}

四、集合推导式

4.1 格式

• 集合推导式基本格式：

{ expression for item in Sequence }或者{ expression for item in Sequence if conditional }

4.2 示例

• 将给定的数字都加 1，添加到 set 集：

nums = {num + 1 for num in (1, 2, 3)}
print(nums)
# {2, 3, 4}

五、元组推导式（生成器表达式）

元组推导式可以利用 range() 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。

5.1 格式

• 元组推导式基本格式：

(expression for item in Sequence )或者(expression for item in Sequence if conditional )

• 元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 ( ) 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 [ ]，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

5.2 示例

• 创建一个由 5 以内数字组成的元组：

nums = (num for num in range(5))
# 返回的是一个生成器对象。
print(nums)
# <generator object <genexpr> at 0x000001ED30CE5220># 使用 tuple() 函数将生成器对象转化为元组。
print(tuple(nums))
# (0, 1, 2, 3, 4)

六、结束语

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“-------怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜。”

微信公众号搜索：饺子泡牛奶。