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将 Excel 表转换为 SQL 数据库并直接执行 SQL 查询以获得所需的输出。以下是使用 SQL 实现此目的的步骤：

第 1 步：将 Excel 数据导入 MySQL

假设您设置了 MySQL 数据库，则需要先将 Excel 数据导入到表中。您可以使用语句或工具（如 MySQL Workbench、phpMyAdmin 或 Python 库）来加载数据。LOAD DATApandasSQLAlchemy

以下是如何使用 MySQL Workbench 导入数据的示例：

1. 将 Excel 文件转换为 CSV 格式。

2. 使用命令将 CSV 文件加载到表中。LOAD DATA INFILE

或者直接使用navicat工具导入

LOAD DATA INFILE '/path/to/your/file.csv'
INTO TABLE lab_reports
FIELDS TERMINATED BY ',' 
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS; -- Skips the header row

第 2 步：用于对教师姓名进行分组和组合的 SQL 查询

将数据加载到表中后，您可以使用以下 SQL 查询按课程和实验 ID 对数据进行分组，并根据“提交开始时间”（提交开始时间）是否为 null 来分隔讲师。

SELECT 所属专业,课程编号 AS course_id,课程名称 AS course_name,实验项目编号 AS experiment_id,实验项目名称 AS experiment_name,GROUP_CONCAT(DISTINCT CASE WHEN 提交开始时间 IS NOT NULL THEN 授课教师 ELSE NULL END SEPARATOR ', ') AS 有提交开始时间的讲师,GROUP_CONCAT(DISTINCT CASE WHEN 提交开始时间 IS NULL THEN 授课教师 ELSE NULL END SEPARATOR ', ') AS 无提交开始时间的讲师
FROM lab_reports
GROUP BY 所属专业, 课程编号, 课程名称, 实验项目编号, 实验项目名称
ORDER BY所属专业, 课程编号, 实验项目编号;

说明：

1. 列顺序：完全按照您要求的顺序输出

   • 所属专业

   • 课程编号 (别名为course_id)

   • 课程名称 (别名为course_name)

   • 实验项目编号 (别名为experiment_id)

   • 实验项目名称 (别名为experiment_name)

   • 有提交开始时间的讲师

   • 无提交开始时间的讲师

2. GROUP_CONCAT改进：

   • 添加了DISTINCT关键字确保讲师姓名不重复

   • 明确指定了SEPARATOR ', '使结果更清晰

   • 使用CASE WHEN...ELSE NULL END确保逻辑清晰

3. 分组和排序：

   • 按照所属专业、课程编号和实验项目编号分组

   • 结果按所属专业、课程编号和实验项目编号排序

4. 表名：假设数据存储在名为lab_reports的表中

您可以直接在MySQL客户端或应用程序中执行此SQL查询，获取符合您要求的分组结果。