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1 SQL优化

(1) 数据读取

        ①分区裁剪:使用时只读取需要的分区.

        ②列裁剪:读取操作(select、where、join、group by、sort by等),不读取不需要的列,减少IO消耗.

(2) 数据筛选

        ①分区先过滤,区分度大的字段先过滤.

        ②不在筛选字段上使用函数和表达式.

(3) 分组聚合

        ①使用窗口函数时,排序键区分度大的放在前面.

        ②数据量大时,用group by替代distinct.

(4)  join

        ①减少不必要的关联字段.

        ②关联字段有用函数等处理时,可先处理好字段再关联.

        ③关联键区分度大的先执行.

        ④多表关联时,能减少数据量的表先关联.

        

(5) 索引

        合理设置索引,再使用时避免索引失效. 

(6) 整体

       ①将复杂查询分解为多个简单查询.

       ②将重复计算的结果存储在变量或临时表中.

2 结构优化

(1) 字段

        ①减少单表字段数.

        ②整数尽量用短的类型.

        ③可用枚举或者整数代替字符串类型.

3 资源优化

        ①调整内存参数:如缓冲池大小、缓存大小等.

        ②调整连接池:优化数据库连接池的大小和配置.

4 针对性优化

优化MySQL：从单表到高阶策略的全方位优化指南-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_43875878/article/details/125927373Hive_优化/问题-CSDN博客文章浏览阅读2次。①除了需要导入数据表使用textfile外,表的存储格式使用orc 和 parquet.https://blog.csdn.net/weixin_43875878/article/details/145882724