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1.MySQL数据模型

关系型数据库：

关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库，简单说，关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库

如下图，订单信息表 和 客户信息表 都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库。

*关系数据库的优点：

• 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
• 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
  • 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
  • 复杂查询。现在需要查询001号订单数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。以后也可以在一张表中进行统计分析等操作。
• 数据存储在磁盘中，安全。

2.SQL

---

了解了数据模型后，接下来我们就学习SQL语句，通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。

• 英文：Structured Query Language，简称 SQL
• 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
• 定义操作所有关系型数据库的统一标准
• 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能会存在一些不一样的地方，我们称为“方言”

2.1通过语法

• SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
• MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
• 注释：单行注释: – 注释内容 或 #注释内容(MySQL 特有) 多行注释: /* 注释 */

2.2SQL分类

• DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
• DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改。DML简单理解就对表中数据进行增删改
• DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)。DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
• DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户DML简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。

以后我们最常用的是DML和DQL。

4，DDL:操作数据库

1.查询所有的数据库

SHOW DATABASES;

2.创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

3.删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

4.使用数据库

数据库创建好了，要在数据库中创建表，得先明确在哪儿个数据库中操作，此时就需要使用数据库。

• 使用数据库

> USE 数据库名称;

• 查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

5，DDL:操作表

操作表也就是对表进行增（Create）删（Retrieve）改（Update）查（Delete）。

5.1 查询表

• 查询当前数据库下所有表名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表名称;

5.2 创建表

• 创建表

CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);

5.3数据类型

char ： 定长字符串。 优点：存储性能高 缺点：浪费空间 eg ： name char(10)
如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间 varchar ： 变长字符串。 优点：节约空间 缺点：存储性能底 eg ：
name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间

5.4 删除表

• 删除表

DROP TABLE 表名;

• 删除表时判断表是否存在

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

5.5 修改表

• 修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

– 将表名student修改为stu alter table student rename to stu;

• 再添一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
– 给stu表添加一列address，该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);

• 修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
– 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);

• 修改列名和数据类型

ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
– 将stu表中的address字段名改为 addr，类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);

• 删除列

ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
– 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;

7.DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

7.1 添加数据

• 给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

• 给全部列添加数据

 INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

• 批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[e-mail]','13888888888',1);INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[e-mail]','13888888888',1);-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[e-mail]','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[e-mail]','13888888888',1),(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'[e-mail]','13888888888',1);

7.2 修改数据

• 修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

例如：

update stu set sex = '女' where name = '张三';

7.3 删除数据

• 删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;

8，DQL：查询

查询的完整语法：

SELECT 字段列表
FROM 表名列表 
WHERE 条件列表
GROUP BY分组字段
HAVING分组后条件
ORDER BY排序字段
LIMIT分页限定

8.1 基础查询

8.1.1 语法

• 查询多个字段

 SELECT 字段列表 FROM 表名;SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据* 最好具体到每个列名

• 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

• 起别名

AS: AS 也可以省略

8.2 条件查询

8.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

• 条件：
  条件列表可以使用以下运算符
  

8.2.2 条件查询练习

• 查询年龄大于20岁的学员信息

  select * from stu where age > 20;
  

• 查询年龄大于等于20岁的学员信息

  select * from stu where age >= 20;
  

• 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息

  select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
  select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
  

  上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

  也可以使用 between … and 来实现上面需求

  select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
  

• 查询入学日期在’1998-09-01’ 到 ‘1999-09-01’ 之间的学员信息

  select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
  

• 查询年龄等于18岁的学员信息

  select * from stu where age = 18;
  

• 查询年龄不等于18岁的学员信息

  select * from stu where age != 18;
  select * from stu where age <> 18;
  

• 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息

  select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
  select * from stu where age in (18,20 ,22);
  

• 查询英语成绩为 null的学员信息

  null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

  select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
  select * from stu where english is null;
  select * from stu where english is not null;
  

8.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:
（1）_ : 代表单个任意字符
（2）% : 代表任意个数字符

• 查询姓’马’的学员信息

  select * from stu where name like '马%';
  

• 查询第二个字是’花’的学员信息

  select * from stu where name like '_花%';
  

• 查询名字中包含 ‘德’ 的学员信息

  select * from stu where name like '%德%';
  

  8.3 排序查询

8.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

• ASC ： 升序排列 （默认值）
• DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

8.3.2 练习

• 查询学生信息，按照年龄升序排列

  select * from stu order by age ;
  

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列

  select * from stu order by math desc ;
  

• 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

  select * from stu order by math desc , english asc ;
  

  8.4 聚合函数

8.4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

8.4.2 聚合函数分类

函数名	功能
count(列名)	统计数量（一般选用不为null的列）
max(列名)	最大值
min(列名)	最小值
sum(列名)	求和
avg(列名)	平均值

8.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

8.4.4 练习

• 统计班级一共有多少个学生

  select count(id) from stu;
  select count(english) from stu;
  

  上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

  select count(*) from stu;
  

• 查询数学成绩的最高分

  select max(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的最低分

  select min(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的总分

  select sum(math) from stu;
  

• 查询数学成绩的平均分

  select avg(math) from stu;
  

• 查询英语成绩的最低分

  select min(english) from stu;
  

  8.5 分组查询

8.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

where 和 having 区别：

• 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

• 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

8.6 分页查询

8.6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引 , 查询条目数;

8.6.2 练习

• 从0开始查询，查询3条数据

  select * from stu limit 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第1页数据

  select * from stu limit 0 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第2页数据

  select * from stu limit 3 , 3;
  

• 每页显示3条数据，查询第3页数据

  select * from stu limit 6 , 3;
  

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

约束

• 约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

  例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。

• 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

  添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。

分类：

• 非空约束： 关键字是 NOT NULL：保证列中所有的数据不能有null值。
• 唯一约束：关键字是 UNIQUE：保证列中所有数据各不相同。
• 主键约束： 关键字是 PRIMARY KEY：主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。
  默认约束： 关键字是 DEFAULT：保存数据时，未指定值则采用默认值。
• 外键约束： 关键字是 FOREIGN KEY：外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

外键约束：

• 添加外键约束：

-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(列名 数据类型,…[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
); 

-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

• 删除外键约束

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;