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wzjs 2025/8/31 1:24:10

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新老数据的维护工具，例如：A文件有a、b、c列共十条数据，B文件有a、b、c、d列数据共15条数据（其中有包含A的一些数据）如何快速的将A里有的数据放入到B中（长点心吧！可别一条条比对着录入数据）

下面是一个完整的 Java 实现，

使用 Apache POI 库处理 Excel 文件，对比 A、B 文件中的"测点标识"列（定位到相同的数据行），并将 A 文件中的"标签值"列填充到 B 文件对应的位置。

1. 添加 Maven 依赖

<dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi</artifactId><version>5.2.3</version>
</dependency>
<dependency><groupId>org.apache.poi</groupId><artifactId>poi-ooxml</artifactId><version>5.2.3</version>
</dependency>

2. 完整代码实现

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;public class ExcelDataComparator {public static void main(String[] args) {String fileAPath = "path/to/FileA.xlsx";String fileBPath = "path/to/FileB.xlsx";String outputPath = "path/to/OutputFile.xlsx";try {// 1. 读取文件A的数据（测点标识 -> 标签值）Map<String, String> pointToTagMap = readFileA(fileAPath);// 2. 处理文件B并填充数据processFileB(fileBPath, outputPath, pointToTagMap);System.out.println("数据处理完成！输出文件: " + outputPath);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 读取文件A，构建测点标识到标签值的映射*/private static Map<String, String> readFileA(String filePath) throws Exception {Map<String, String> map = new HashMap<>();FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); // 假设使用第一个工作表// 获取表头行确定列索引Row headerRow = sheet.getRow(0);int pointIdIndex = -1;int tagValueIndex = -1;for (Cell cell : headerRow) {String headerName = cell.getStringCellValue().trim();if ("测点标识".equals(headerName)) {pointIdIndex = cell.getColumnIndex();} else if ("标签值".equals(headerName)) {tagValueIndex = cell.getColumnIndex();}}if (pointIdIndex == -1 || tagValueIndex == -1) {throw new RuntimeException("文件A中缺少必要的表头列");}// 遍历数据行for (int i = 1; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {Row row = sheet.getRow(i);if (row == null) continue;String pointId = getCellStringValue(row.getCell(pointIdIndex));String tagValue = getCellStringValue(row.getCell(tagValueIndex));if (pointId != null && !pointId.isEmpty()) {map.put(pointId, tagValue);}}workbook.close();fis.close();return map;}/*** 处理文件B并填充数据*/private static void processFileB(String inputPath, String outputPath, Map<String, String> pointToTagMap) throws Exception {FileInputStream fis = new FileInputStream(inputPath);Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fis);Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);// 获取表头行确定列索引Row headerRow = sheet.getRow(0);int pointIdIndex = -1;int tagValueIndex = -1;for (Cell cell : headerRow) {String headerName = cell.getStringCellValue().trim();if ("测点标识".equals(headerName)) {pointIdIndex = cell.getColumnIndex();} else if ("标签值".equals(headerName)) {tagValueIndex = cell.getColumnIndex();}}if (pointIdIndex == -1) {throw new RuntimeException("文件B中缺少'测点标识'列");}// 如果文件B没有"标签值"列，可以创建（这里假设已有该列）if (tagValueIndex == -1) {tagValueIndex = headerRow.getLastCellNum();Cell newHeaderCell = headerRow.createCell(tagValueIndex);newHeaderCell.setCellValue("标签值");}// 遍历数据行并填充for (int i = 1; i <= sheet.getLastRowNum(); i++) {Row row = sheet.getRow(i);if (row == null) continue;String pointId = getCellStringValue(row.getCell(pointIdIndex));if (pointId == null || pointId.isEmpty()) continue;// 从文件A的映射中获取对应的标签值String tagValue = pointToTagMap.get(pointId);if (tagValue != null) {Cell targetCell = row.getCell(tagValueIndex, Row.MissingCellPolicy.CREATE_NULL_AS_BLANK);targetCell.setCellValue(tagValue);}}// 保存修改后的文件FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outputPath);workbook.write(fos);workbook.close();fos.close();}/*** 安全获取单元格字符串值*/private static String getCellStringValue(Cell cell) {if (cell == null) return "";switch (cell.getCellType()) {case STRING:return cell.getStringCellValue().trim();case NUMERIC:return String.valueOf((int) cell.getNumericCellValue());case BOOLEAN:return String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());case FORMULA:return cell.getCellFormula();default:return "";}}
}

关键点说明

数据结构：
- 使用 Map<String, String> 存储文件A中的"测点标识"->"标签值"映射关系
列索引定位：
- 动态查找"测点标识"和"标签值"所在的列索引
单元格处理：
- getCellStringValue() 方法处理各种类型的单元格数据
- 使用 Row.MissingCellPolicy.CREATE_NULL_AS_BLANK 处理可能为空的单元格
文件处理：
- 读取文件A构建映射关系
- 读取文件B并修改数据
- 输出到新文件（避免修改原始文件）