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在开展大模型开发工作的过程中，常常会借助 conda 来实现环境分隔，这样做的好处在于能够有效避免不同项目之间的环境干扰。而在实际操作时，为了防止重复去配置诸如 PyTorch 这类常用的环境，我们可以采用对已有环境进行克隆的方式，从而提高开发效率，节省配置环境所耗费的时间和精力。
conda create --name target_env --clone source_env
在开展大模型开发工作的过程中，常常会借助 conda 来实现环境分隔，这样做的好处在于能够有效避免不同项目之间的环境干扰。而在实际操作时，为了防止重复去配置诸如 PyTorch 这类常用的环境，我们可以采用对已有环境进行克隆的方式，从而提高开发效率，节省配置环境所耗费的时间和精力。
conda create --name target_env --clone source_env