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Milvus 可以实现关键词过滤和向量检索的混合检索，具体来说，可以结合向量搜索与其他属性字段（如关键词、类别标签等）进行联合查询。这样，在检索时不仅考虑向量的相似度，还能根据特定的关键词或标签等条件对数据进行筛选，从而提高检索的精度和灵活性。

1. 理解混合检索的概念

混合检索是指在检索过程中同时结合了向量相似度和传统的关键词过滤。具体来说，用户在查询时可以：

• 基于向量：检索与给定向量最相似的数据。
• 基于条件过滤：对数据进行基于某些属性（如关键词、类别、标签等）的筛选。

例如，假设你存储了包含文本数据和标签的数据，每个数据项都有一个文本的向量表示和一个标签。用户查询时可以指定一个向量和一个标签，检索出最相关的向量，同时满足标签过滤条件的数据。

2. 如何在 Milvus 中实现混合检索

Milvus 提供了 expr 参数，用于在查询时指定过滤条件。通过这个参数，可以结合关键词过滤和向量相似度搜索。

步骤 1：存储数据

首先，