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JDBC和连接池

1. JDBC

1. 概念：jdbc是 Java 访问数据库的标准 API，为访问不同的数据库提供了统一接口。
2. 以下是常用的API：
   
   

1. 其中因为普通的Statement有SQL注入安全隐患，一般使用PrepareStatement，该接口在sql查询语句中用？作占位符，再用setXxx()传入参数。

   String sql = "select name , pwd from admin where name =? and pwd = ?";
   PreparedStatement preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
   preparedStatement.setString(1, admin_name);
   preparedStatement.setString(2, admin_pwd);
   

3. 编写步骤：基础的四步骤为注册驱动，获取连接，执行SQL语句，释放资源，因为实际项目一般要用到连接池，这部分就不过多赘述，以下为示例代码：

        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
//        String url = "jdbc:mysql://local:3306/test";String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC";String user = "root";String password = "12345689";Connection connection = DriverManager.getConnection(url, user, password);System.out.println(connection);Statement statement = connection.createStatement();String sql = "select * from dept";ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);while(resultSet.next()){int deptno = resultSet.getInt("DEPTNO");String dname = resultSet.getString("DNAME");String loc = resultSet.getString("LOC");System.out.println(deptno+"\t"+dname+"\t"+loc);}resultSet.close();statement.close();connection.close();

2. 连接池

1. 概念

连接池本质就是为了减少频繁连接带来的损耗，维持一定数量的连接，需要连接时从池中取出，用完放回即可。

2. 分类

常见的连接池有C3P0和Druid，Druid得益于其优秀的性能在当下被广泛使用

3. 步骤

因为连接池可以使用配置文件，与直接用JDBC只有在前两步有所区别，或者说更为简便

//c3p0ComboPooledDataSource test = new ComboPooledDataSource("test");String sql = "select * from dept";Connection connection = test.getConnection();
//Druid      
//        Properties properties = new Properties();
//        properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));
//        DataSource dataSource =   DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
//        Connection connection = dataSource.getConnection();Statement statement = connection.createStatement();ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);while(resultSet.next()){int deptno = resultSet.getInt("DEPTNO");String dname = resultSet.getString("DNAME");String loc = resultSet.getString("LOC");System.out.println(deptno+"\t"+dname+"\t"+loc);}resultSet.close();statement.close();connection.close();

3. Apache-dbUtils

1. 概念

为了解决在connection关闭后仍然可以获取到resulteSet中的数据，于是Apache组织提供的commons-dbutils工具库可以解决这个问题，在这里还需要用到Java Bean， 是一种遵循特定编程规范的 Java 类，用于封装数据，简单来讲就是将表中的各个字段转换成类的属性。

2. 以下是相关类

3. 示例

        Properties properties = new Properties();properties.load(new FileInputStream("src\\druid.properties"));DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);Connection connection = dataSource.getConnection();QueryRunner queryRunner = new QueryRunner();
//        String sql = "select * from dept where DEPTNO >= ?";
//        List<Dept> list = queryRunner.query(connection, sql, new BeanListHandler<>(Dept.class), 1);
//        for (Dept dept : list) {
//            System.out.println(dept);
//        }
//        String sql = "select * from dept where DEPTNO = ?";
//        Dept dept = queryRunner.query(connection, sql, new BeanHandler<>(Dept.class), 10);
//        String sql = "select ? from dept where DEPTNO = ?";
//        Object dept = queryRunner.query(connection, sql, new ScalarHandler(), "DEPTNO", 10);
//        System.out.println(dept);String sql = "insert into dept values (?,?,?)";int update = queryRunner.update(connection, sql, 50, "DISCUSSION", "MEXICO");System.out.println(update);connection.close();

4. BasicDao

基础理解

Dao即为数数据对象，它的作用是封装对数据库的数据库的访问，将各个Dao共同操作放在一起即为BasicDao，这样数据库的每张表都可以在BasicDao的基础上实现自己的Dao，大大提高了代码的维护性，再结合apche-dbutils和Druid，可以形成以下开发中的层次结构图：

本文部分截图自于【零基础 快速学Java】韩顺平 零基础30天学会Java