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一、项目概述与核心技术

在短视频应用和直播平台蓬勃发展的今天,实时人脸美化滤镜已成为计算机视觉领域的热门应用场景。本教程将基于OpenCV 4.x和dlib库,从零开始构建一个具备实时人脸美化功能的完整系统。项目将实现以下核心功能:

  1. 实时人脸检测与特征点定位

  2. 智能皮肤平滑(磨皮)

  3. 动态脸型调整(瘦脸/大眼)

  4. 实时美颜滤镜

  5. 多效果叠加处理

系统架构设计如下图所示:

[视频输入] → [帧捕获] → [人脸检测] → [特征点定位]↓
[效果处理] ← [参数调整]↓[视频输出]

二、开发环境搭建

2.1 环境要求

  • Python 3.8+

  • OpenCV 4.5+

  • dlib 19.24+

  • NumPy 1.21+

http://www.dtcms.com/wzjs/54800.html

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