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首先需要在币安的开发者中心去申请自己的BINANCE_API_KEY和BINANCE_API_SECRET
有了这个后，接着去申请一个TG的机器人token和对话chatid
如果不需要绑定tg推送的话，可以忽略这步
接下来直接上代码
引用部分
from os import system
from binance.client import Client
import requests
import time
from datetime import datetime配置部分 这里需要自己去申请，填入自己的对应的数据
# 币安 API 配置
BINANCE_API_KEY = ''
BINANCE_API_SECRET = ''# Telegram 配置
TELEGRAM_BOT_TOKEN = ''
TELEGRAM_CHAT_ID = ''
核心部分
# 初始化币安客户端
client = Client(BINANCE_API_KEY, BINANCE_API_SECRET)# 定义发送 Telegram 消息的函数
def send_telegram_message(message):url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"payload = {"chat_id": TELEGRAM_CHAT_ID,"text": message}response = requests.post(url, json=payload)return response.json()# 定义监控交易量和价格的函数
def monitor_trading_volume():symbol = 'BTCUSDT' # 监控比特币合约threshold = 200 # 交易量阈值while True:try:# 获取最新的K线数据（1分钟）klines = client.futures_klines(symbol=symbol, interval='1m', limit=1)volume = float(klines[0][5]) # 第6个字段是交易量ticker = client.futures_ticker(symbol=symbol) # 获取最新的价格信息# 获取当前时间并格式化current_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 显示当前时间和交易量print(f"当前时间: {current_time} 当前交易量: {volume} 当前价格：{ticker['lastPrice']}")# 如果交易量超过阈值，发送提醒if volume > threshold:message = f"⚠️ 交易量警报！{symbol} 当前交易量: {volume} 当前价格：{ticker['lastPrice']} 时间: {current_time}"send_telegram_message(message)print(message)except Exception as e:print(f"发生错误: {e}")# 每十秒检查一次time.sleep(10)# 主程序入口
if __name__ == "__main__":print("启动比特币合约交易量监控...")monitor_trading_volume()
这样就能对交易量和价格进行监控，比如某一时刻突然放量上涨或下跌，能更好的做出判断