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在深度学习方向的研究中，绘制论文图表时常用的工具包括：

Python 绘图库：

Matplotlib：功能强大，适合各种静态图表。

Seaborn：基于 Matplotlib，适合统计图表，风格更美观。

Plotly：支持交互式图表，适合在线展示。

Bokeh：适合大规模数据集和交互式可视化。

深度学习框架内置工具：
TensorBoard（TensorFlow）：可视化训练过程、模型结构等。
Visdom（PyTorch）：支持实时可视化训练过程。

专业绘图软件：

Adobe Illustrator：适合高质量图像和示意图。

Inkscape：开源矢量图形工具，适合示意图绘制。

其他工具：

Graphviz：适合绘制模型结构图。

Lucidchart：在线工具，适合流程图和系统架构图。

LaTeX：

TikZ/PGF：LaTeX 插件，适合高质量学术图表。

选择建议：

数据可视化：Matplotlib、Seaborn、Plotly。

模型结构：TensorBoard、Graphviz。

高质量图像：Adobe Illustrator、Inkscape。

论文排版：LaTeX 的 TikZ/PGF。

根据具体需求选择合适的工具。