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为什么会出现这个问题？
解决方法一：每个请求新建自己的连接（推荐）
解决方法二：允许 SQLite 跨线程使用连接（不推荐）
小结
当你在 python 中使用 Flask 里面调用了数据库的操作的时候：
def main():db = conn("DATABASE.db")Show(db)def Show(db):app = Flask(__name__)@app.route('/')def demo():db.execute("Select * from ***")db.fetchall()出现了如下 ERROR：
sqlite3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thread.
这句话的意思是：
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你在 一个线程（比如 Flask 启动时的主线程）里创建了 SQLite 的连接或者 cursor（光标对象）。
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但你在 另一个线程（比如处理 POST 请求时 Flask 内部新开的线程）去用这个连接或者 cursor。
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SQLite 默认不允许跨线程使用同一个连接。
SQLite 连接是线程绑定的，不同线程必须用自己的连接。
为什么会出现这个问题？
因为 Flask 默认是多线程运行的，每一个请求（特别是 POST 请求）都可能在不同线程中处理。如果你在 Flask 启动时创建了一个数据库连接并保存成了全局变量，然后在请求里用它，就会出错。
解决方法一：每个请求新建自己的连接（推荐）
最常见的方法是：
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每次请求都新建一个连接
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用完就关闭连接
可以在 Flask 里这样做：
import sqlite3
from flask import Flask, gapp = Flask(__name__)DATABASE = 'your_database.db'def get_db():if 'db' not in g:g.db = sqlite3.connect(DATABASE)return g.db@app.teardown_appcontext
def close_db(exception):db = g.pop('db', None)if db is not None:db.close()@app.route('/your_route', methods=['POST'])
def your_post_handler():db = get_db()cursor = db.cursor()cursor.execute('YOUR SQL QUERY')result = cursor.fetchall()# process result...return 'Done'
解释一下：
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g是 Flask 提供的一个每个请求独立的小存储区，它跟线程绑定，安全。 -
get_db()确保每个请求只打开一次数据库连接。 -
@app.teardown_appcontext这个函数确保请求结束时自动关闭连接。
这样就不会有跨线程问题了。
解决方法二：允许 SQLite 跨线程使用连接（不推荐）
还有一种方法是：修改连接参数，允许 SQLite 跨线程用同一个连接：
conn = sqlite3.connect(DATABASE, check_same_thread=False)
check_same_thread=False 表示允许在不同线程里使用同一个连接对象。
但是！！！
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这样做存在潜在的并发访问问题（比如两个线程同时读写，容易出错）。
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SQLite 本身并不是高并发数据库，这样做虽然能避免报错，但隐藏了数据不一致或崩溃的风险。
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一般只在自己清楚怎么管理线程安全时才敢这么用。
所以 不推荐新手用。
小结
| 方案 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 每个请求新建连接 | 最安全，Flask推荐 | 正常开发 |
check_same_thread=False | 有并发风险，需自己管理线程安全 | 小项目、测试用，不推荐 |