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斐波那契数列是一个经典的数列，其定义如下：

- F(0) = 0
- F(1) = 1
- F(n) = F(n-1) + F(n-2) （对于 n ≥ 2）

我们可以使用C语言来实现斐波那契数列的生成。以下是几种常见的实现方式：

1. 递归实现
递归实现是最直观的方式，但效率较低，因为存在大量的重复计算。

#include <stdio.h>int fibonacci(int n) {if (n <= 1) {return n;}return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
}int main() {int n = 10; // 计算第10个斐波那契数printf("Fibonacci(%d) = %d\n", n, fibonacci(n));return 0;
}

2. 迭代实现
迭代实现效率较高，避免了递归中的重复计算。```c

#include <stdio.h>int fibonacci(int n) {if (n <= 1) {return n;}int a = 0, b = 1, c;for (int i = 2; i <= n; i++) {c = a + b;a = b;b = c;}return b;
}int main() {int n = 10; // 计算第10个斐波那契数printf("Fibonacci(%d) = %d\n", n, fibonacci(n));return 0;
}

3. 动态规划实现
动态规划实现通过存储中间结果来避免重复计算，效率与迭代实现相当。```c

#include <stdio.h>int fibonacci(int n) {int fib[n + 1];fib[0] = 0;fib[1] = 1;for (int i = 2; i <= n; i++) {fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2];}return fib[n];
}int main() {int n = 10; // 计算第10个斐波那契数printf("Fibonacci(%d) = %d\n", n, fibonacci(n));return 0;
}

4. 优化空间复杂度的动态规划实现
通过只存储前两个斐波那契数，可以进一步优化空间复杂度。```c

#include <stdio.h>int fibonacci(int n) {if (n <= 1) {return n;}int prev2 = 0, prev1 = 1, current;for (int i = 2; i <= n; i++) {current = prev1 + prev2;prev2 = prev1;prev1 = current;}return current;
}int main() {int n = 10; // 计算第10个斐波那契数printf("Fibonacci(%d) = %d\n", n, fibonacci(n));return 0;
}

5. 使用矩阵快速幂的优化实现
对于非常大的 `n`，可以使用矩阵快速幂的方法来进一步优化时间复杂度。```c

总结
递归实现：简单直观，但效率低。
迭代实现：效率高，适合大多数情况。
动态规划实现：效率高，但空间复杂度较高。
优化空间复杂度的动态规划实现：效率高，空间复杂度低。
矩阵快速幂实现：适合非常大的 `n`，时间复杂度最优。

根据具体需求选择合适的实现方式。