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潜在桥匹配（LBM）是一种新颖、多功能且可扩展的方法，在《LBM：用于快速图像到图像转换的潜在桥匹配》中提出，该方法依赖于潜在空间中的桥匹配来实现快速的图像到图像转换。该模型经过训练，可以根据提供的背景重新照亮前景对象。请查看我们的实时演示和官方Github仓库。

如何使用？

要使用此模型，您首先需要通过运行以下命令安装相关的 lbm 库

pip install git+https://github.com/gojasper/LBM.git

然后，你可以在输入图像上使用模型进行推理。

import torch
from diffusers.utils import load_image
from lbm.inference import evaluate, get_model# Load model
model = get_model("jasperai/LBM_relighting",torch_dtype=torch.bfloat16,device="cuda",
)# Load a source image
source_image = load_image("https://huggingface.co/jasperai/LBM_relighting/resolve/main/assets/source_image.jpg"
)# Perform inference
output_image = evaluate(model, source_image, num_sampling_steps=1)
output_image