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好的，在 JMeter 中使用自定义 JAR 包并在 Linux 压测机上进行发压，关键在于确保 JAR 包能被 JMeter 的 ClassLoader 正确找到。以下是清晰的设计和使用方案：
核心原则：将 JAR 包放置在 JMeter 的类路径下。
具体步骤：
识别 JAR 包用途：
这个 JAR 包是用于
BeanShell/JSR223脚本 中的自定义类吗？(最常见)是实现了 自定义
Sampler、Function、Config Element或Listener吗？是 JDBC 驱动 或其他 第三方依赖库 吗？
明确用途有助于理解其重要性，但放置位置通常一致。
推荐放置位置 (首选)：
JMETER_HOME/lib/ext为什么： 这是 JMeter 默认扫描外部库 的目录。放在这里的 JAR 包会被自动加载到 JMeter 的 Classpath 中，任何测试计划、脚本都能访问其类。
操作：
登录你的 Linux 压测机。
定位到 JMeter 的安装目录 (
JMETER_HOME)。将你的自定义 JAR 包 (
.jar文件) 复制 到$JMETER_HOME/lib/ext/目录下。确保所有参与发压的 Slave 机器 (如果使用分布式压测) 的相同位置 (
$JMETER_HOME/lib/ext/) 下都有这个 JAR 包。这是关键步骤！重启 JMeter： 在压测机上启动 JMeter (Master 或 Slave) 之前，确保 JAR 包已放置到位。JMeter 在启动时加载
lib/ext下的库。如果 JMeter 已经在运行，需要重启它才能识别新加的 JAR。
替代放置位置 (不推荐，特定场景)：
JMETER_HOME/lib为什么： 这个目录通常放 JMeter 的核心库。除非你有特定理由 (比如覆盖某个核心库的版本)，否则优先使用
lib/ext。注意： 同样需要分发到所有 Slave 机器并重启 JMeter。
在测试计划中使用 JAR 包：
一旦 JAR 包正确放置在
lib/ext(并重启了 JMeter)，你就能在测试计划中像使用内置类一样使用它了：在
JSR223 Sampler/PreProcessor/PostProcessor(推荐使用 Groovy) 中：import com.yourcompany.YourClass;然后直接使用YourClass的方法。在
BeanShell组件中：同样import com.yourcompany.YourClass;(但强烈建议迁移到 JSR223 + Groovy)。如果是 自定义 Sampler/Function 等：在相应的界面中选择你实现的类即可。
如果是 JDBC 驱动：在 JDBC Connection Configuration 中选择正确的驱动类名，驱动 JAR 放在
lib/ext后会自动被加载。
关键点总结与注意事项：
统一路径 (
lib/ext)： 所有 Linux 压测机 (Master 和 Slaves) 的$JMETER_HOME/lib/ext/目录下必须有相同的 JAR 包。重启生效： 在放置 JAR 包之后，在启动 JMeter 进程 (无论是
jmeter还是jmeter-server) 之前，确保操作已完成。JMeter 启动时加载这些库。权限： 确保运行 JMeter 的用户 (如
jmeter或你的用户) 对 JAR 文件有读取 (r) 权限。避免绝对路径依赖： 脚本里引用类时只需
import package.ClassName;，不要在脚本里写new URLClassLoader(...)去加载绝对路径下的 JAR。依赖lib/ext机制是最可靠、最易维护的方式。版本管理： 如果 JAR 包更新，记得在所有压测机上替换旧版本并重启 JMeter 进程。
依赖传递： 如果你的自定义 JAR 包还依赖其他第三方 JAR 包，这些依赖 JAR 包也必须一起放在
lib/ext目录下。JMeter 不会自动解析 Maven/Gradle 风格的依赖。使用构建工具 (高级)： 对于复杂项目，可以考虑使用 Maven 或 Gradle 管理依赖，并配置构建脚本将最终打包的包含所有依赖的 "fat jar" (使用 Maven Shade 或 Spring Boot 插件等) 复制到
lib/ext。这简化了依赖管理，但最终部署到压测机的还是一个 JAR 文件。
实施流程建议：
将 JAR 包 SCP/FTP 到一台 Linux 压测机的
$JMETER_HOME/lib/ext/。在这台机器上重启 JMeter (或
jmeter-server)。运行一个简单的测试（比如一个 JSR223 Sampler
import你的类并打印日志），验证在该单台机器上 JAR 包是否加载成功。验证成功后，将 JAR 包同步到所有其他 Slave 机器的
$JMETER_HOME/lib/ext/目录。 (可以使用rsync,scp循环, Ansible 等工具批量分发)。在所有 Slave 机器上重启
jmeter-server进程。从 Master 发起分布式测试，观察是否所有 Slave 都能正常工作（无
ClassNotFoundException）。
遵循以上步骤，就能确保你的自定义 JAR 包在 Linux JMeter 压测环境中被正确加载和使用。核心就是分发到所有机器的 lib/ext 并重启 JMeter。