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浙江大学DeepSeek系列公开课第三季重磅开启，特邀该校多领域权威学者联袂主讲。课程聚焦AI技术如何重构基础学科研究范式，深度解码以DeepSeek为代表的智能模型在交叉学科中的创新应用。在"X+AI"融合浪潮下，学术大咖将剖析传统学科与人工智能的双向赋能路径，揭示知识体系解构重组的内在逻辑，展现智能时代学科发展的全新可能。
今晚7点半，浙大AI大牛陈喜群 教授给我们带来了超硬核分享。
浙江大学DeepSeek 公开课 第三季第3期直播已经结束，这里直接分享公开课的PPT。
讲座 主题：人工智能赋能交通运输系统 - 关键技术与应用
主讲人： 陈喜群 教授
视频和PPT 领取✅
浙江大学 deepseek 公开课 第3季 第3期 - PPT和视频
https://xpan.com.cn/s/R85P5J
以下是公开课PPT的部分截图和核心内容概览：
公开课PPT预览
人工智能赋能交通运输系统关键技术与应用
一、发展背景
1.1 国家战略与建设成就
- 交通强国战略：二十大报告强调加快建设，数字中国推动智慧交通发展
- 基础设施规模（2024年底）：
- 高铁运营里程：4.8万公里
- 高速公路总里程：19.1万公里
- 世界十大港口占7席
- 城市轨道交通运营里程：1万公里
1.2 当前挑战
- 城镇化加速带来的供需失衡
- 主要城市问题：
- 交通拥堵（日均经济损失超10亿元）
- 交通事故年增长8.3%
- 空气污染（交通源占PM2.5排放35%）
- 能源消耗（占全国总能耗15%）
1.3 技术演进
-
AI技术发展三阶段：
- 感知智能（2000-2015）：电子警察、视频雷达部署
- 认知智能（2016-2025）：知识图谱构建、特征画像挖掘
- 决策智能（2025+）：人机混合决策系统
-
大模型发展：
- 参数量增长曲线：2019年1亿 → 2024年万亿级
- 典型模型：GPT系列（3→4→5）、通义千问、文心一言
- 行业影响：交通管控决策响应速度提升300%
二、十大关键技术
2.1 多模式数据融合与状态感知
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数据源：
- 固定检测器（视频/雷达）：覆盖城市85%主干道
- 移动检测（浮动车）：日均数据量20TB
- 新兴数据源（5G车联网）：时延<10ms
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技术突破：
- 多模态对齐算法：数据融合精度提升至98%
- 全息交叉口感知：目标跟踪误差<0.1m
2.2 多模式出行本征预测
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预测模型：
- 超图卷积网络：个体轨迹预测准确率92%
- 大语言模型应用：通勤路径选择误差降低12%
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应用案例：
- 杭州亚运会交通疏导：预测误差<5%
- 春运客流预测：覆盖全国328个车站
2.3 高速公路交通流预测
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核心算法：
- 物理约束Transformer：3秒轨迹预测误差<1m
- VAE-GAN事故预测：准确率95%
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实践成果：
- 杭州湾跨海大桥管控：通行效率提升25%
- 温州智慧高速：事故检测响应时间<30s
2.4 城市交通流管控
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创新方法：
- 3D时空张量模型：500+路段同步预测
- 强化学习信号控制：延误降低10.9%
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典型应用：
- 杭州绿波带：平均行程时间减少15%
- 北京CBD区域：高峰拥堵指数下降8%
2.5 网联自动驾驶管控
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技术架构：
- 车路云协同系统：端到端时延<50ms
- 数字孪生测试：corner case覆盖率提升1000倍
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落地案例：
- 紫金港校区无人小巴：累计安全运行10万公里
- 雄安新区V2X试点：编队行驶间距误差<0.5m
（注：因篇幅限制，关键技术6-10的详细内容需展开）
三、发展展望
3.1 技术趋势
- 四化融合：智能化（AI渗透率>90%）、网联化（V2X覆盖率80%）、自动化（L4车辆占比30%）、电动化（新能源车占比60%）
3.2 人机协同
- 混合决策框架：
- 机器端：10^18次/天的计算能力
- 人类端：集成50+领域专家知识库
- 协同效率：复杂决策耗时从小时级降至分钟级
3.3 未来场景
- 立体交通网络：
- 低空经济：城市空中交通（UAM）航站楼
- 地空协同：无人机物流配送时效<30分钟
- 超级仿真：百万级智能体实时推演
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浙江大学 deepseek 公开课 第3季 第3期 - PPT和视频
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