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一、题目

二、思路

2.1 解题思路

2.2 代码尝试

class Solution {
public:int longestSubarray(vector<int>& nums) {int len=0;int l=0;int a=1;int ret=1;int pos=0;//用乘积来作为窗口的满足条件，如果小于1，说明窗口内包含了0for(int r=0;r<nums.size();r++){ret*=nums[r];while(ret<1){if(a>0){ret=1;a--;}else{len=max(len,r-l);l=pos+1;}pos=r;}len=max(len,r-l+1);}return len;}
};

2.3 疑难问题

2.4 复盘

乘积溢出问题：使用乘积来判断子数组是否满足条件可能会导致整数溢出问题，尤其是当数组中的元素较大时。可以考虑使用对数或其他方法来避免溢出。
逻辑错误：代码中的 a 变量用于记录是否已经删除了一个0，但逻辑上不够清晰。当 ret < 1 时，代码会尝试删除一个0，但删除0后并没有正确地更新窗口的左边界 l。

三、解法

class Solution {
public:int longestSubarray(vector<int>& nums) {int ans = 0;int p0 = 0, p1 = 0;for (int num: nums) {if (num == 0) {p1 = p0;p0 = 0;}else {++p0;++p1;}ans = max(ans, p1);}if (ans == nums.size()) {--ans;}return ans;}
};

四、收获

4.1 心得

这个解法真是妙啊，并没有用一个全局变量来标记是否用过0，另外一种思路，就是用指针更新，p1指针有了两次机会，妙。所以说好的代码是从设计、思路上就很优越。

4.2 举一反三

不能局限于模板，要有好的设计思路，当然这也不是一时半会儿能学会的