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  • 以下是近十年(2015–2025年)光流算法研究的代表性文献综述,按时间线分类并总结核心贡献:

🚜🚜🚜🚜🚜🚜🚜🚜🚜🚜🚲🚲🚲🚲🚲🚲

文献综述

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2015–2017年:深度学习光流的初步探索

  1. FlowNet(2015)

    • 贡献:首个端到端光流预测网络,通过卷积神经网络直接输出光流场,突破了传统手工特征的局限。
    • 应用:为复杂动态场景的运动估计提供了新思路,但计算量较大。
  2. FlowNet2.0(2017

http://www.dtcms.com/wzjs/543498.html

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