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官网介绍：简介 | arthas
1、排查CPU占用过高问题
- 首先，通过 dashboard + thread 命令，基本可以在几秒钟内一键定位问题，找出消耗 CPU 最多的线程和方法栈；
- 然后，直接 jad 反编译相关代码， 来确认根因；
- 此外，如果调用入参不明确的话，可以使用 watch 观察方法入参，并根据方法执行时间来过滤慢请求的入参。
1.1 基本命令说明
- ① thread -n 10 命令查看CPU占用资源最高的10条线程。
- ② thread 命令查看线程的执行信息，定位到具体的方法。
- ③ monitor 命令对目标方法进行监控，查看方法的调用次数与耗时。
- ④分析 monitor 命令查询出的结果，定位问题根源，确定是由于调用过于频繁导致的，还是内部代码逻辑问题。
- ⑤使用 jad 命令反编译 class 文件，根据前面分析的原因排查代码并改善。
1.2 排查具体的类和方法
（1） 明确是哪个进程，先进入Arthas，进入问题进程，使用命令：dashboard 查看top的 线程（或者 thread -n 5 看前五）
（2）使用命令 thread 耗资源最大线程号 查看具体的内容，分析出可疑的类方法
（比如 类：org.LatencyUtils.SimplePauseDetector$SimplePauseDetectorThread 方法：run）
（3）使用命令 jap org.LatencyUtils.SimplePauseDetector$SimplePauseDetectorThread 反编译出代码
（4）根据反编译出的内容 查看上下文调用链路，定位出哪个方法的问题（如果判断不出慢在怎样的入参，继续走下步）
（5）使用命令 watch org.LatencyUtils.SimplePauseDetector$SimplePauseDetectorThread run '{params}' '#cost>100' -x 2
（如上命令，表示需要监控耗时超过 100 毫秒的 run 方法的入参，并且输出入参，展开 2 层入参参数）
2、排查线程阻塞问题
2.1 基本命令说明
- ① thread 筛选所有阻塞状态的线程。
- ②根据线程名称定位具体的业务模块，再选中该业务中的一条线程查看堆栈信息。
- ③根据线程堆栈信息定位导致阻塞的具体方法，再利用 stack 命令查看方法堆栈信息。
- ④利用 jad 工具反编译源码，分析业务逻辑代码并改善。
3、排查死锁问题
- ①利用 Arthas 来检测死锁特别简单，只需要执行一行命令 thread -b 即可。
4、排查方法执行过慢问题
4.1 基本命令说明
- ①通过 trace 命令排查方法执行速度， trace xx类 xx方法 '#cost>50ms' ，观测执行时间大于 50ms 的该方法的调用信息。
- ②可以结合正则表达式，同时排查多个类、多个方法， trace -E ClassA|ClassB method1|method2|method3 。
4.2 trace: 排查上下文耗时情况
# 1、trace函数指定类的指定方法 trace demo.MathGame run
#2、执行1次后退出 trace demo.MathGame run -n 1
#3、据调用耗时过滤，trace大于1的调用路径 trace demo.MathGame run '#cost > 1'
4.3 stack：输出当前方法被调用的调用路径
#1、获取primeFactors的调用路径 stack demo.MathGame primeFactors
5、动态修改线上代码
5.1 基本命令说明
上线之后，发现代码有一处小地方存在逻辑错误需要更改，可以直接线上修改，而不用重启。
- ①通过 jad 将要修改的类反编译为 .java 文件，输出到指定目录。
- ②本地纠正 .java 文件后，通过 mc 命令重新编译 .java 文件。
- ③通过 retransform 命令将刚编译的 .class 文件再次加载到JVM中。