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题目链接：

63. 不同路径 II

题目描述：

给定一个 m x n 的整数数组 grid。一个机器人初始位于 左上角（即 grid[0][0]）。机器人尝试移动到 右下角（即 grid[m - 1][n - 1]）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。机器人的移动路径中不能包含 任何 有障碍物的方格。

返回机器人能够到达右下角的不同路径数量。

测试用例保证答案小于等于 2 * 109。

题目分析：

该题我选择用二维的dp数组来进行动态规划，最后位置的dp值即不同的路径数

官方题解使用的是二维变一维的滚动数组思想，二维就是比一维多判断几个条件，但更好理解一些

题解：

int uniquePathsWithObstacles(int** obstacleGrid, int obstacleGridSize, int* obstacleGridColSize) {int row = obstacleGridSize;int col = *obstacleGridColSize;int dp[row][col];    memset(dp, 0, sizeof(dp));              // 将dp数组中的值全赋值为0    for(int i = 0; i < row; i++){           // 两重for循环遍历路径数组for(int j = 0; j < col; j++){            if(obstacleGrid[i][j]){         // 当前位置为障碍物时，dp数组中的值为0dp[i][j] = 0;continue;}if(i == 0 && j == 0){           // 当前位置为初始位置且不为障碍物dp[i][j] = 1;}else if(i-1 >= 0 && j-1 >= 0){ // 不是最上面的边或者最左边的边时dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];}else if(i-1 >= 0){             // 是最左边的边dp[i][j] = dp[i-1][j];}else{                          // 是最上面的边dp[i][j] = dp[i][j-1];}}}return dp[row-1][col-1];
}