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1. 加锁过程

底层命令与数据结构
  • Redis 数据结构:使用 Hash 结构存储锁信息,Key 为锁名称,Field 为客户端唯一标识(如 UUID + 线程ID),Value 为锁的重入次数。

  • Lua 脚本原子性:通过 Lua 脚本在 Redis 中原子性执行加锁逻辑:

    
    if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) thenredis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);return nil;
    end;
    if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) thenredis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1);redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]);return nil;
    end;
    return redis.call('pttl', KEYS[1]);
    • 若锁不存在(exists 为 0)或属于当前线程(hexists 为 1),则增加重入次数并刷新过期时间。

    • 若锁被其他线程占用,返回锁的剩余生存时间(TTL)。

可重入性
  • 同一线程多次获取锁时,重入次数递增,确保不会因多次加锁导致死锁。


2. 锁自动续期(Watchdog 机制)

  • 后台线程续期:加锁成功后,启动一个 Watchdog 线程(看门狗),定期(默认每 10 秒)检查锁是否仍被持有。

  • 续期条件:仅当客户端仍持有锁且业务未完成时,通过 pexpire 命令将锁的过期时间重置为初始值(默认 30 秒)。

  • 崩溃容错:若客户端崩溃,Watchdog 线程停止,锁最终因过期自动释放,避免死锁。


3. 释放锁

释放逻辑
  • Lua 脚本原子释放

    if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) thenreturn nil;
    end;
    local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1);
    if (counter > 0) thenredis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]);return 0;
    elseredis.call('del', KEYS[1]);redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]);return 1;
    end;
    return nil;
    • 减少重入次数,若次数归零则删除锁,并通过 Pub/Sub 通知等待线程。

    • 确保只有锁的持有者能释放锁,避免误删。


4. 锁竞争与等待

  • 自旋重试:若锁被占用,客户端进入循环,间隔性尝试加锁。

  • Pub/Sub 订阅通知:通过订阅锁释放事件(redisChannel),避免频繁轮询。当锁释放时,Redis 发布消息通知等待线程竞争锁,减少无效请求。


5. 高可用与容错

Redis 部署模式
  • 单节点模式:简单但存在单点故障风险。

  • 主从/集群模式:使用 RedissonMultiLock 实现 RedLock 算法(需多个独立 Redis 节点):

    1. 向所有节点顺序申请锁。

    2. 当多数节点加锁成功且总耗时小于锁超时时间时,认为加锁成功。

    3. 规避主从切换导致锁丢失的问题,但需权衡性能和一致性。


6. 关键注意事项

  • 业务执行时间:业务逻辑必须在锁的过期时间内完成,否则锁可能提前释放。

  • 时钟同步问题:在 RedLock 中,若 Redis 节点间时钟不同步,可能导致锁失效。

  • 网络延迟:极端情况下,锁可能被多个客户端同时持有(需结合业务幂等性处理)。


总结

Redisson 分布式锁通过 Lua 脚本的原子性可重入设计Watchdog 自动续期和 Pub/Sub 通知机制,实现了高效的分布式锁管理。其核心优势在于:

  • 避免误删锁(仅持有者可释放)。

  • 支持可重入,适应复杂业务逻辑。

  • 自动续期防止业务未完成时锁过期。

  • 通过 RedLock 支持高可用场景,但需谨慎权衡一致性与性能。

http://www.dtcms.com/wzjs/54065.html

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