国内python 做的网站多人运动免费正能量网站链接

定义

什么是悲观锁？

悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞，直到锁被上一个持有者释放。也就是说，共享资源每次只给一个线程使用，其他线程阻塞，用完后再把资源转让给其他线程。

Java 中 synchronized 和 ReentrantLock 等独占锁就是悲观锁思想的实现。

public void performSynchronisedTask() {synchronized (this) {// 需要同步的操作}
}private Lock lock = new ReentrantLock();
lock.lock();
try {// 需要同步的操作
} finally {lock.unlock();
}

在高并发场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。并且，悲观锁还可能会存在死锁的问题，影响代码正常运行。

什么是乐观锁？

乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问时不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源是否被其他线程修改。

在高并发的场景下，乐观锁相比悲观锁，不存在锁竞争造成线程阻塞，也不会有死锁的问题，在性能上往往会更胜一筹。但是，如果冲突频繁发生(写占比多的情况)，会频繁的失败和重试，这样同样会影响性能，导致 CPU 飙升。