题目链接：
动态规划的思路：
1、状态定义：题目要求A==>B的最少操作次数，我们用二维数组 dp[i][j] 来表示 A 的前 i 个字母转换为 B 的前 J 个字母需要的最少操作次数。
2、状态转移：这里有两种情况，当 A[i] == B[j] 的时候，我们直接用前面的状态 dp[i-1][j-1]。当 A[i] != B[j] 的时候，①将 A[i] 改写成 B[j] ， dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1; ②将B末尾 B[j] 插入到 A 末尾A[i]，dp[i][j] = dp[i][j+1]+1；③ 将 A末尾 A[i] 删除，dp[i][j] = dp[i-1][j]+1。
3、初始化：①当 B为空字符串时， dp[i][0] = i，表示将 A 的前 i 个字符全部删除，需要 i 次操作。②当 A 为空字符串时， dp[0][i] = i， 表示需要插入 j 次字符，才能使得字符串 A 等于字符串 B。
4、答案： dp[A的字符串长度][B的字符串长度];
线性DP代码：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2020;string s1, s2;
int dp[N][N];int main(){cin >> s1 >> s2;//避免状态转移的时候出现负数下标s1 = " " + s1;s2 = " " + s2;//长度int n1 = s1.size(), n2 = s2.size();//题目要我们求最少的操作次数 将dp数组答案初始化Nfor(int i = 1;i < n1; i++){for(int j =1;j <= n2; j++){dp[i][j] = N;}}//dp数组初始化状态for(int i = 1; i < n1; i++){dp[i][0] = i;}for(int i = 1; i < n2; i++){dp[0][i] = i;}//状态转移for(int i = 1;i < n1; i++){for(int j = 1; j < n2; j++){if(s1[i] == s2[j]){dp[i][j] = dp[i-1][j-1];}else{dp[i][j]=min({dp[i-1][j-1]+1, dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1});}}}cout << dp[n1-1][n2-1] << endl;return 0;
}
