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在日常工作中，我们经常需要从PDF文件中提取文本，但准确地提取PDF文本的却非常困难，提取后可能会出现文字间距混乱、字符乱码、无法复制、格式完全扭曲等问题。

下面，我们将探索 PDF 文本提取的难点，并找到 ComPDF 的解决方案。您还可以体验ComPDFKit Conversion SDK 的PDF 文本提取技术的性能。

1. PDF文本提取原理

PDF 中的字体非常复杂。要理解 PDF 解析为何如此困难，让我们先看看 PDF 文件如何存储文本数据。

PDF 中的文本使用文本运算符（如 TJ、Tj、Tf、Tm 和 Td）存储在内容流中。要正确提取文本，您需要解析 PDF 内容流、识别字体编码并将字形映射回 unicode。

• 解析 PDF 内容流：内容流是一系列绘制指令，定义如何在页面上呈现文本和图形。我们应该解析 PDF 以从页面对象获取内容流，识别文本运算符并读取操作数值。您将了解使用的文本字体、文本位置以及正在绘制的文本等。

• 识别字体编码：PDF 中的文本不以纯 Unicode 字符的形式存储。相反，它使用标准编码、自定义编码和 ToUnicode CMap 进行编码。字体编码决定字节（字符代码）如何映射到实际文本。在内容流中获取使用的字体名称后，您需要检查 PDF 中的字体字典，并确定是否存在 ToUnicode 映射。

• 将字形映射回 Unicode：字形是字符的实际形状或表示。在 PDF 中，文本通常存储为字形 ID，而不是 Unicode 字符。您需要使用标准编码、自定义编码和 ToUnicode CMap 将字形映射回 Unicode：

        ○使用 ToUnicode CMap（最佳情况）：如果存在 ToUnicode CMap，我们可以直接将编码字形映射到 Unicode 字符。

       ○使用标准编码表：如果不存在 ToUnicode 映射，我们必须使用标准编码表：

           - WinAnsiEncoding →用于西方文本。

           - MacRomanEncoding →在 MacOS 上使用。

           - PDFDocEncoding →用于内部 PDF 字符串。

     ○自定义启发式和 OCR：如果没有可用的编码信息，我们可能需要：

          - 根据字体类型和字节模式进行猜测。

          - 如果文本存储为图像，请使用OCR（光学字符识别） 。

2. PDF 文本提取困难的原因

原因 1：PDF 文本复杂、多样、相似

由于文本书写复杂，书写系统多样，字符符号相似，导致出现以下PDF文本提取问题。

• 文本间距问题：文本间距有多种定义方式，例如字符间距、单词间距、行距和文本矩阵。编码错误或解析不当可能会导致文本重叠、间距异常或字符错位。

• 乱码/奇怪的字符：如果 PDF 文本提取工具无法访问完整字体或无法正确解析字体子集，则文本可能会显示为空白或乱码。

• 带连字符的单词问题：带连字符的单词通常被视为单独的文本对象。连字符逻辑由布局规则而不是文本内容控制，这可能会导致连字符被删除、插入多余的空格或连字符放置不正确。

• 相似字符区分不正确：PDF 中的字形 ID 以视觉方式存储字符，这可能导致提取过程中的误解。

 

原因 2：PDF 中的文本字体发生变化

字体识别是提取 PDF 文本如此困难的另一个主要原因。由于字体种类繁多，并且单个 PDF 中可能共存数十种字体，字体处理对许多科技公司来说都是一个令人头疼的问题。如果您遇到以下问题，则可能是由于字体识别和恢复问题造成的：

• 转换时错误显示 Arial 字体

• 乱码或空白文本

• 缺失或替换特殊字符

原因 3：缺少 PDF 文本属性的元数据

为什么 PDF 解析如此困难？PDF 文件是页面描述格式，主要存储文本的视觉布局，而不是结构信息。因此，PDF 通常缺少表示文本属性（例如页眉、页脚、粗体、大小和颜色）的数据。这会导致在将 PDF 文本转换为其他格式时出现粗体、下划线和斜体等错误。

原因 4：文本布局重叠导致文本位置错误

PDF 中的文本通常以绘图命令的形式存储，而不是按阅读顺序存储。以下情况会导致错误地识别文本位置：

• 多列等复杂布局：重叠的文本层使得识别文本位置变得困难。

• 不连续的文本块：独立的文本块可能无法被识别为连贯的内容，从而导致错误的换行。

• 文本与图像重叠：图像和文本混合的内容可能会导致文本模糊或错位。

• 页面坐标系：缩放或旋转页面可能会导致位置信息错误。

• 不同的 PDF 生成器：不同的 PDF 生成器可能使用不同的参考点或坐标系。

原因 5：PDF 文本不可见

从 PDF 中提取文本时，以下文本会降低提取质量：

• 隐藏文本：PDF 中的某些文本可能非常小或被隐藏。

• 页外字符：PDF 包含的文本数据通常比页面上可见的内容多。

原因 6：图像或扫描 PDF 中的文本

既然提取 PDF 文本如此困难，那么提取图像文本肯定是个大问题。OCR（光学字符识别）可以帮助识别和提取扫描 PDF 和图像中的文本。该过程通常涉及以下步骤和挑战：

识别步骤：

• 图像预处理

• 字符分割

• 特征提取和模式匹配

• 语言模型与上下文校正

挑战：

• 复杂的页面布局

• 手写文字和不常见的字体

• 低质量图像

• 字符合并或损坏

• 多语言和混合文本

• 扫描件出现倾斜、弯曲或扭曲

原因7：PDF表格文字与单元格的对应关系

从 PDF 中提取文本和表格通常很简单，但难点在于恢复文本和表格单元格之间的关系。合并单元格、缺少边框以及单元格内的文本位置等问题使表格识别变得复杂。

原因 8：保护 PDF 不被复制

某些 PDF 会限制复制文本。嵌入或加密的内容可能需要额外的步骤才能访问和解码，然后才能提取。安全设置可以阻止工具访问内容，除非提供或绕过适当的权限。

3. 如何轻松正确地从 PDF 中提取文本 -ComPDF 解决方案

ComPDFKit Conversion SDK 的最新版本解决了上述挑战，显著改善了 PDF 文本提取功能，可无缝将 PDF 转换为 XLSX、TXT、Excel 和 PPT。它使用 AI 模型准确解析和提取文本属性（粗体、斜体、大小）、空格、位置、布局，如下图所示。

使用ComPDF的在线PDF 文本识别或联系他们来测试最新的 PDF 文本提取功能。