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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2504.11305

目录

一、论文核心贡献

二、创新点详解

2.1 CARAFE动态上采样

工作原理

优势对比

2.2 C2f_FNB轻量模块

计算效率

2.3 Inner-SIoU损失函数

三、实验验证

3.1 消融实验

3.2 对比实验

四、应用部署

4.1 边缘设备部署流程

4.2 实际检测效果

五、代码复现要点

六、应用展望

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一、论文核心贡献

针对木材缺陷检测中的三大挑战：​多尺度特征融合不足、小目标定位精度低和边缘部署效率瓶颈，本文提出CFIS-YOLO模型。通过三个核心创新点实现精度与效率的平衡：

创新模块	解决痛点	性能提升
CARAFE动态上采样	多尺度特征对齐	mAP↑4%
C2f_FNB轻量化结构	减少计算冗余	参数量↓13%